Quantitative comparison of geological data and model simulations constrains early Cambrian geography and climate

Autor: Alexandre Pohl, Pierre Sepulchre, Mark Williams, Thijs R.A. Vandenbroucke, Yannick Donnadieu, Christopher R. Scotese, Alain Franc, Thomas Wong Hearing, Thomas H. P. Harvey
Přispěvatelé: Universiteit Gent = Ghent University (UGENT), University of Leicester, Biogéosciences [UMR 6282] (BGS), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), University of California [Riverside] (UC Riverside), University of California (UC), Centre européen de recherche et d'enseignement des géosciences de l'environnement (CEREGE), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Aix Marseille Université (AMU)-Collège de France (CdF (institution))-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Northwestern University [Evanston], Modélisation du climat (CLIM), Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement [Gif-sur-Yvette] (LSCE), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut Pierre-Simon-Laplace (IPSL (FR_636)), École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité), Biodiversité, Gènes & Communautés (BioGeCo), Université de Bordeaux (UB)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), from patterns to models in computational biodiversity and biotechnology (PLEIADE), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Biodiversité, Gènes & Communautés (BioGeCo), Université de Bordeaux (UB)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), This project began during TWWH’s PhD research, funded by NERC studentship NE/L0022493/1 within the Central England NERC Training Alliance (CENTA) with CASE partnership funding from the BGS (BUFI S266). It was finalised during TWWH’s Ghent University Special Research Fund (BOF) Fellowship 01P12419. This project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under the Marie Sklodowska-Curie grant agreement No. 838373 to AP. Calculations were performed using HPC resources from DNUM CCUB (Centre de Calcul de l’Université de Bourgogne). TRAV was supported by Ghent University BOF grant BOF17/STA/013., Universiteit Gent = Ghent University [Belgium] (UGENT), Biogéosciences [UMR 6282] [Dijon] (BGS), Université de Bourgogne (UB)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), University of California [Riverside] (UCR), University of California, Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Nature Communications
Nature Communications, 2021, 12, ⟨10.1038/s41467-021-24141-5⟩
Nature Communications, Nature Publishing Group, 2021, 12, ⟨10.1038/s41467-021-24141-5⟩
Nature Communications, Vol 12, Iss 1, Pp 1-11 (2021)
NATURE COMMUNICATIONS
ISSN: 2041-1723
Popis: Marine ecosystems with a diverse range of animal groups became established during the early Cambrian (~541 to ~509 Ma). However, Earth’s environmental parameters and palaeogeography in this interval of major macro-evolutionary change remain poorly constrained. Here, we test contrasting hypotheses of continental configuration and climate that have profound implications for interpreting Cambrian environmental proxies. We integrate general circulation models and geological observations to test three variants of the ‘Antarctocentric’ paradigm, with a southern polar continent, and an ‘equatorial’ configuration that lacks polar continents. This quantitative framework can be applied to other deep-time intervals when environmental proxy data are scarce. Our results show that the Antarctocentric palaeogeographic paradigm can reconcile geological data and simulated Cambrian climate. Our analyses indicate a greenhouse climate during the Cambrian animal radiation, with mean annual sea-surface temperatures between ~9 °C to ~19 °C and ~30 °C to ~38 °C for polar and tropical palaeolatitudes, respectively.
There is a lot of uncertainty about what Earth’s climate and geography were like in the early Cambrian, when animal life diversified throughout the oceans. Here we show that numeric comparisons of model simulations and climatically influenced rocks can help constrain geography and climate during this time.
Databáze: OpenAIRE
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