Long-range spatial integration across contrast signs: a probabilistic mechanism?

Autor: Osmund Keith Langley, Birgitta Dresp
Přispěvatelé: Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (ICube), École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut National des Sciences Appliquées - Strasbourg (INSA Strasbourg), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Matériaux et nanosciences d'Alsace (FMNGE), Institut de Chimie du CNRS (INC)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Réseau nanophotonique et optique, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA), Physiopathologie et thérapie des déficits sensoriels et moteurs, Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-IFR76-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Les Hôpitaux Universitaires de Strasbourg (HUS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Matériaux et Nanosciences Grand-Est (MNGE), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Réseau nanophotonique et optique, Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National des Sciences Appliquées - Strasbourg (INSA Strasbourg), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES)-Réseau nanophotonique et optique, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Matériaux et nanosciences d'Alsace (FMNGE), Institut de Chimie du CNRS (INC)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), INSERM, U1114, Strasbourg, Dresp, Birgitta
Rok vydání: 2005
Předmět:
Adult
genetic structures
MESH: Probability
media_common.quotation_subject
MESH: Space Perception
Models
Psychological

Luminance
050105 experimental psychology
MESH: Psychophysics
[INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Contrast Sensitivity
03 medical and health sciences
0302 clinical medicine
Optics
Psychophysics
Humans
Contrast (vision)
0501 psychology and cognitive sciences
Inducer
MESH: Models
Psychological

MESH: Contrast Sensitivity
Probability
media_common
Physics
MESH: Humans
business.industry
Angular distance
Orientation (computer vision)
[SCCO.NEUR]Cognitive science/Neuroscience
[SCCO.NEUR] Cognitive science/Neuroscience
05 social sciences
Probabilistic logic
[SDV.NEU.SC]Life Sciences [q-bio]/Neurons and Cognition [q-bio.NC]/Cognitive Sciences
MESH: Adult
Sensory Systems
Ophthalmology
Space Perception
Line (geometry)
business
Biological system
[SDV.NEU.SC] Life Sciences [q-bio]/Neurons and Cognition [q-bio.NC]/Cognitive Sciences
030217 neurology & neurosurgery
Sign (mathematics)
Zdroj: Vision Research
Vision Research, Elsevier, 2005, 45 (3), pp.275-284. ⟨10.1016/j.visres.2004.08.018⟩
Vision Research, 2005, 45 (3), pp.275-284. ⟨10.1016/j.visres.2004.08.018⟩
Vision Research, Elsevier, 2005, ⟨10.1016/j.visres.2004.08.018⟩
Vision Research, 2005, ⟨10.1016/j.visres.2004.08.018⟩
ISSN: 0042-6989
DOI: 10.1016/j.visres.2004.08.018
Popis: International audience; It is widely assumed that the integration of orientation contrast across spatial gaps within the long-range regime is not selective to the contrast sign of the individual stimuli. Probabilistic models of perceptual integration, however, suggest that long-range spatial integration should be, if not selective, at least sensitive to local contrast signs. To clarify this issue, we tested predictions of a model based on conditional probabilistic weights of identical and opposite contrast signs in a simple spatial configuration of two co-linear lines. Contrast detection thresholds of the target line presented either by itself (control condition) or simultaneously with the co-linear inducer (test condition) were measured. The contrast sign of targets and inducers was varied so that all four possible combinations of signs were produced in the test conditions: (1) dark target with dark inducer, (2) dark target with bright inducer, (3) bright target with bright inducer and (4) bright target with dark inducer. The contrast intensity (Weber ratio) of dark and bright inducers was identical. The coaxial distance between target and inducer was constant in each of two experiments, testing for two distances that corresponded to an angular separation within the long-range domain of spatial integration as defined previously. It is found that targets and inducers with identical contrast signs produce significantly stronger facilitating effects on detection than stimuli with opposite signs. The data closely match predictions consistent with those of a probabilistic model of line contrast integration across spatial gaps and contrast signs within the long-range regime.
Databáze: OpenAIRE