[Blue Lungs in Covid-19 Patients: A Step beyond the Diagnosis of Pulmonary Thromboembolism using MDCT with Iodine Mapping]

Autor: Laura Díez Izquierdo, Emilio Agrela Rojas, Virginia Pérez Dueñas, María Allona Krauel, Isabel Torres Sánchez, Maria Teresa Ramírez Prieto, Ulpiano López de la Guardia
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: Archivos De Bronconeumologia
Archivos de Bronconeumología
ISSN: 1579-2129
Popis: Graphical abstract
Objetivo Evaluar la capacidad diagnóstica de la angiografía pulmonar con tomografía computarizada multidetector (TCMD) y mapa de yodo en el diagnóstico del tromboembolismo pulmonar (TEP), en pacientes con enfermedad por coronavirus COVID-19. Métodos Estudio observacional retrospectivo sobre 81 pacientes consecutivos ingresados con infección respiratoria por COVID-19, a los que se realizó TCMD ante la sospecha clínica de TEP [disnea súbita, dolor torácico, hemoptisis, insuficiencia respiratoria grave (IRG) que no corrige con flujo elevado de O2] y/o elevación del D-dímero. Resultados De los 81 pacientes estudiados, 64 (79,01%) varones, identificamos TEP agudo en 22 (27,16%), en 13 (59,09%) bilateral y en 13 (59,09%) con áreas de hipoperfusión. De los 59 (72,83%) pacientes sin TEP en 41 (69,49%) se observó hipoperfusión (en un caso atribuible a enfisema pulmonar). En 18 (22,2%) del total de pacientes no se vio ni TEP ni hipoperfusión. El patrón «crazy paving» es un factor de riesgo para desarrollar TEP (OR1,94; IC95% 0,28-13,57), así como los patrones «consolidaciones» (OR 1,44; IC95% 0,24-8,48) y «engrosamiento septos/bronquiectasias» (OR 1,47; IC95% 0,12-17,81). Los pacientes con IRG refractaria al O2 mostraron un riesgo 6,36 veces superior para el hallazgo de hipoperfusión en el mapa de yodo. Conclusión La angiografía pulmonar con TCMD y mapa de yodo, al añadir la imagen funcional a la anatómica, es capaz de demostrar, además del TEP en arterias principales, lobares y segmentarias, la presencia de hipoperfusión en vasos distales, lo cual la convierte en una herramienta de gran utilidad para la adecuada orientación diagnóstica y terapéutica de los pacientes con afectación pulmonar por COVID-19.
Databáze: OpenAIRE