Variabilité phénotypique et corrélations génotype-phénotype des dystrophinopathies : contribution des banques de données
Autor: | Humbertclaude, M, Hamroun, D., Picot, M., Bezzou, B, Bérard, C., Boespflug-Tanguy, T, Bommelaer, C., Campana-Salort, S, Cances, C., Chabrol, C, Commare, M., Cuisset, M., De Lattre, C., Desnuelle, C., Echenne, E, Halbert, C., Jonquet, J, Labarre-Vila, V, N'guyen-Morel, M, Pagès, M., Pepin, J., Petitjean, T., Pouget, Jean, Ollagnon-Roman, E., Richelme, C., Rivier, F., Sacconi, S., Tiffreau, V., Vuillerot, C., Béroud, Christophe, Tuffery-Giraud, Sylvie, Claustres, M., Humbertclaude, V., Bezzou, K., Boespflug-Tanguy, O., Salort-Campana, Emmanuelle, Chabrol, B., Echenne, B., Jonquet, O., Labarre-Vila, A., N’Guyen-Morel, M. |
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Přispěvatelé: | Laboratoire de génétique des maladies rares. Pathologie moleculaire, etudes fonctionnelles et banque de données génétiques (LGMR), Université Montpellier 1 (UM1)-IFR3, Université Montpellier 1 (UM1)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Montpellier (UM), Institut de génétique humaine (IGH), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Domaines Océaniques (LDO), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Brest (UBO)-Observatoire des Sciences de l'Univers-Institut d'écologie et environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Hôpital Femme Mère Enfant [CHU - HCL] (HFME), Hospices Civils de Lyon (HCL), Institut de Biologie Valrose (IBV), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Côte d'Azur (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Service de Neurologie Pédiatrique, Assistance Publique - 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Jazyk: | angličtina |
Rok vydání: | 2013 |
Předmět: |
Duchenne muscular dystrophy
Cardiomyopathy Phénotype Phenotype-genotype correlations Bioinformatics Dystrophie musculaire de Duchenne Database 03 medical and health sciences 0302 clinical medicine Corrélations génotype-phénotype medicine Muscular dystrophy ComputingMilieux_MISCELLANEOUS 030304 developmental biology 0303 health sciences business.industry Genetic heterogeneity [SDV.BBM.BM]Life Sciences [q-bio]/Biochemistry Molecular Biology/Molecular biology medicine.disease Phenotype 3. Good health Natural history Clinical trial Clinical research Neurology [SDV.GEN.GH]Life Sciences [q-bio]/Genetics/Human genetics Becker muscular dystrophy Neurology (clinical) [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM] business Banque de données 030217 neurology & neurosurgery Psychopathology Dystrophie musculaire de Becker |
Zdroj: | Revue Neurologique Revue Neurologique, Elsevier Masson, 2013, 169 (8-9), pp.583-594. ⟨10.1016/j.neurol.2013.04.004⟩ Revue Neurologique, 2013, 169 (8-9), pp.583-594. ⟨10.1016/j.neurol.2013.04.004⟩ |
ISSN: | 0035-3787 |
DOI: | 10.1016/j.neurol.2013.04.004⟩ |
Popis: | The objective of this work was to study the natural history of dystrophinopathies and the genotype-phenotype correlations made possible by the development of the clinical part of the French DMD database. The collection of 70,000 clinical data for 600 patients with an average longitudinal follow-up of 12years enabled clarification of the natural history of Duchenne and Becker muscular dystrophies and clinical presentations in symptomatic females. We were able to specify the phenotypic heterogeneity of motor, orthopedic and respiratory involvements (severe, standard and intermediary form), of the cardiac disorder (severe, standard or absent cardiomyopathy, absence of correlation between motor and cardiac involvements), and of brain function (mental deficiency in the patients with Becker muscular dystrophy, psychopathological disorders in dystrophinopathies). Phenotypic variability did not correlate with a specific mutational spectrum. We propose a model of phenotypic analysis based on the presence or not of muscular and cardiac involvements (described by age at onset and rate of progression) and brain involvement (described by the type and the severity of the cognitive impairment and of the psychological disorders). The methodology developed for the DMD gene can be generalized and used for other databases dedicated to genetic diseases. Application of this model of phenotypic analysis for each patient and further development of the database should contribute substantially to clinical research providing useful tools for future clinical trials. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |