Produire le pergraphe, intérêts et limites de l’approche générative

Autor: Jean-Pierre Micaëlli
Přispěvatelé: Laboratoire de Recherche Magellan, Université Jean Moulin - Lyon 3 (UJML), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut d'Administration des Entreprises (IAE) - Lyon, Centre de Recherche Magellan
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: Audit Comptabilité Contrôle : Recherches Appliquées
Audit Comptabilité Contrôle : Recherches Appliquées, Association Francophone de Comptabilité, 2020, 3 (9), pp.31-59. ⟨10.3917/accra.009.0031⟩
Audit Comptabilité Contrôle : Recherches Appliquées, 2020, 3 (9), pp.31-59. ⟨10.3917/accra.009.0031⟩
ISSN: 2617-2399
DOI: 10.3917/accra.009.0031⟩
Popis: National audience; Many authors use graphs to express the structures describing and explaining the performance under study. The cases of the scorecards, balanced scorecards, performance mind maps or conceptual maps show that the used tools suffer from shortcomings in terms of graphic modelling. This paper tries to overcome some of them by using SysML, which is an engineering graph-based language. This paper shows how to generate pergraphs by using design patterns derived from SysML diagrams. Under a future graph-based performance management, the proposed approach may be an intermediate between visual and non-formal graphs building and analytical graphs production; Il est habituel, en contrôle de gestion, d’employer les tableaux de bord, les cartes mentales ou cognitives pour exprimer graphiquement les structures décrivant ou expliquant la performance étudiée, ou pergraphes. Toutefois, ces outils manquent d’abstraction. Cet article propose de recourir à SysML, un langage graphique de l’ingénierie, pour modéliser de façon plus rigoureuse les pergraphes et définir les patrons à partir desquels les générer. Si un contrôle de gestion fondé sur les graphes venait à se développer, l’approche proposée occuperait une intermédiaire entre la construction de pergraphes visuels et informels et la production de graphes analytiques
Databáze: OpenAIRE