Embedded Runtime for Reconfigurable Dataflow Graphs on Manycore Architectures
Autor: | Hugo Miomandre, Benoît Dupont de Dinechin Kalray, Kevin Martin, Karol Desnos, Julien Hascoet, Jean-Francois Nezan |
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Přispěvatelé: | Institut d'Electronique et de Télécommunications de Rennes (IETR), Université de Nantes (UN)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Kalray, Mordred Project, CNRS, GdR ISIS, Institut d'Électronique et des Technologies du numéRique (IETR), Nantes Université (NU)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Nantes (UN)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) |
Jazyk: | angličtina |
Rok vydání: | 2018 |
Předmět: |
010302 applied physics
Class (computer programming) Multi-core processor Application programming interface Computer science Dataflow business.industry Model of computation 02 engineering and technology ComputerSystemsOrganization_PROCESSORARCHITECTURES 01 natural sciences Automation 020202 computer hardware & architecture ACM: C.: Computer Systems Organization/C.1: PROCESSOR ARCHITECTURES/C.1.4: Parallel Architectures Embedded system 0103 physical sciences 0202 electrical engineering electronic engineering information engineering x86 [INFO.INFO-ES]Computer Science [cs]/Embedded Systems ACM: C.: Computer Systems Organization business Abstraction (linguistics) |
Zdroj: | PARMA-DITAM PARMA-DITAM, Jan 2018, Manchester, United Kingdom. ⟨10.1145/3183767.3183780⟩ PARMA-DITAM@HiPEAC |
DOI: | 10.1145/3183767.3183780⟩ |
Popis: | International audience; Embedded manycore architectures offer energy-efficient super-computing capabilities but are notoriously difficult to program with traditional parallel Application Programming Interfaces (APIs). To address this challenge, dataflow Models of Computation (MoCs) are increasingly used as their high-level of abstraction eases the automation of computation mapping, memory allocation, and communication management. Reconfigurable dataflow is a class of dataflow MoC that fosters a unique trade-off between application dynamicity and predictability. This paper introduces the first embedded runtime manager enabling the execution of reconfigurable dataflow graphs on a Non-Uniform Memory Access (NUMA) architecture. The proposed runtime manager dynamically deploys reconfigurable dataflow graphs on clustered Processing Elements (PEs) through the Networks-on-Chips (NoCs) of the manycore architecture. An open-source implementation on the Kalray MPPA R processor demonstrates the feasibility and the great potential of such a runtime. The first results with an image processing application show a power efficiency 2.5 times better than on a multicore x86 architecture. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |