A text as singular as digital printing: author recognition with a look at Avasus
| Autor: | Aline de Pinho Dias, Ricardo Alexsandro de Medeiros Valentim, Roberto Douglas da Costa, Marcella Andrade da Rocha |
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| Jazyk: | portugalština |
| Rok vydání: | 2019 |
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| Zdroj: | Repositório Institucional da UFRN Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) instacron:UFRN |
| Popis: | A Atribuição de autoria, a ciência de conferir a um autor determinado texto com base em suas características de escrita, é um problema com uma longa história. Neste artigo, tem-se como objetivo a apresentação de algumas técnicas de extração de características para o problema de atribuição e reconhecimento de autoria para fins de torná-lo uma ferramenta de uso na plataforma de Ensino a Distância do Ministério da Saúde, AVASUS. A literatura relevante apresenta as técnicas de análise de texto e características estilométricas de diversos textos que permitem que a autoria seja determinada. A extração das características servirá de base para uma pesquisa que tem como alvo o AVASUS, onde os estudantes de Ensino Superior na área de saúde fazem os cursos da plataforma, compartilham seus interesses e pensamentos em forma de mensagens nos fóruns e executam atividades que exigem redações sobre determinados temas na área da saúde. Essas produções escritas são o foco da aplicação da extração de características estilométricas para classificação e reconhecimento de autoria Attribution of authorship, the science of giving an author certain text based on its writing characteristics, is a problem with a long history. This article aims to present some feature extraction techniques for the problem of attribution and recognition of authorship in order to make it a tool for use in the Distance Education platform of the Ministry of Health, AVASUS. The relevant literature presents text analysis techniques and stylometric characteristics of various texts that allow authorship to be determined. Feature extraction will serve as the basis for research targeting AVASUS, where higher education students take courses on the platform, share their interests and thoughts in the form of messages in the forums and perform activities that require writing. on certain health topics. These written productions are the focus of applying the extraction of stylometric features for classification and recognition of authorship |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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