Perception! Immersion! Empowerment! Superpowers as Inspiration for Visualization

Autor: Petra Isenberg, Bon Adriel Aseniero, Sheelagh Carpendale, Yvonne Jansen, Wesley Willett, Lora Oehlberg, Pierre Dragicevic
Přispěvatelé: University of Calgary, Autodesk Reasearch [Toronto], Autodesk Reasearch, Department of Computer Science (Simon Fraser University), Simon Fraser University (SFU.ca), Analysis and Visualization (AVIZ), Inria Saclay - Ile de France, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique (LISN), CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Interaction avec l'Humain (IaH), Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique (LISN), CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Popular interaction with 3d content (Potioc), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique (ISIR), Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ANR-19-CE33-0012,EMBER,Visualisations situées pour l'analyse de données personnelles(2019), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Interaction avec l'Humain (IaH), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2022, 28 (1), pp.22-32. ⟨10.1109/TVCG.2021.3114844⟩
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2022, 28 (1), pp.22-32. ⟨10.1109/TVCG.2021.3114844⟩
ISSN: 1077-2626
DOI: 10.1109/TVCG.2021.3114844⟩
Popis: We explore how the lens of fictional superpowers can help characterize how visualizations empower people and provide inspiration for new visualization systems. Researchers and practitioners often tout visualizations' ability to "make the invisible visible" and to "enhance cognitive abilities." Meanwhile superhero comics and other modern fiction often depict characters with similarly fantastic abilities that allow them to see and interpret the world in ways that transcend traditional human perception. We investigate the intersection of these domains, and show how the language of superpowers can be used to characterize existing visualization systems and suggest opportunities for new and empowering ones. We introduce two frameworks: The first characterizes seven underlying mechanisms that form the basis for a variety of visual superpowers portrayed in fiction. The second identifies seven ways in which visualization tools and interfaces can instill a sense of empowerment in the people who use them. Building on these observations, we illustrate a diverse set of "visualization superpowers" and highlight opportunities for the visualization community to create new systems and interactions that empower new experiences with data.
11 pages, 13 figures. To appear at IEEE VIS 2021. Supplemental material and illustrations are available at https://osf.io/8yhfz
Databáze: OpenAIRE