Colloque Adelf-Emois

Autor: Quantin, C., Mercier, G., Tenenbaum, F., Bannay, A.
Přispěvatelé: K team (Data Science, Knowledge, Reasoning and Engineering), Department of Natural Language Processing & Knowledge Discovery (LORIA - NLPKD), Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Service d'Evaluation et Information Médicales [CHRU Nancy], Centre Hospitalier Régional Universitaire de Nancy (CHRU Nancy)
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Epidemiology and Public Health = Revue d'Epidémiologie et de Santé Publique
Epidemiology and Public Health = Revue d'Epidémiologie et de Santé Publique, 2022, 70, pp.S1. ⟨10.1016/j.respe.2022.01.002⟩
ISSN: 0398-7620
1773-0627
Popis: International audience
Databáze: OpenAIRE
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