Método de Penman-Monteith e Hargreaves-Samani para obtenção da ETo em ano chuvoso e seco

Autor: Priscila Pascali da Costa Bandeira, Michael Pratini Silva de Souza, Erllan Tavares Costa Leitão, Poliana Maria da Costa Bandeira, Ana Beatriz Alves de Araújo, Josivalter Araújo de Farias
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável, Vol 15, Iss 4 (2020)
ISSN: 1981-8203
Popis: O planejamento e aproveitamento da água na produção agrícola, bem como o desenvolvimento de metodologias que permitam estimar o correto volume de água são fundamentais para o estabelecimento de planos eficientes de irrigação, evitando o desperdício. A evapotranspiração está diretamente relacionada ao consumo de água das plantas, desta forma, foram desenvolvidos diversos métodos para a determinação da evapotranspiração utilizando para isso, as variáveis meteorológicas. Dessa forma objetivou-se avaliar umas das metodologias mais utilizadas, que é o conhecida como método de Hargreaves-Samani para estimar a evapotranspiração de referência (ETo) em condições de baixa e elevada pluviosidade, utilizando como referência o método de Penman-Monteith-FAO56. Foram empregados dados de uma estação meteorológica automática pertencente à Universidade Federal Rural do Semi-Árido, em Mossoró (RN), os dados mencionados são referentes ao período de janeiro de 2011 a dezembro de 2012. A ETo foi estimada sendo considerada de uso prático, o modelo de Hargreaves-Samani que utiliza elementos meteorológicos de fácil obtenção como a temperatura, umidade relativa do are velocidade do vento, permitindo a estimativa da ETo é considerado de uso prático. Verificou-se que, as estimativas a partir do método de Hargreaves-Samani superestimaram os valores de ETo quando comparado com o método padrão em condições de elevada umidade para o ano de 2011, além de apresentar significância quanto a variável velocidade do vento, desta forma podendo ser fortemente influenciada por ela. Diante disso verifica-se a necessidade de calibração ou parametrização dos coeficientes da equação de Hargreaves-Samani como alternativa para uma melhor estimativa, principalmente para cidades com influência litorânea.
Databáze: OpenAIRE