Multidimensional poverty in Brazil: evidences for rural and urban areas

Autor: Gésia Coutinho Marcelino, Marina Silva da Cunha
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2023
Předmět:
Zdroj: Revista de Economia e Sociologia Rural, Volume: 62, Issue: 1, Article number: e266430, Published: 26 MAY 2023
Popis: Resumo Este trabalho estudou o comportamento da pobreza multidimensional e de renda, bem como seus determinantes no Brasil, evidenciando as diferenças entre as áreas rurais e urbanas com base nas informações das Pesquisas Nacionais por Amostra de Domicílios Contínua (PNADC) de 2019. Foi utilizada a metodologia Alkire-Foster na construção de um Índice de Pobreza Multidimensional (IPM), além do modelo logit para estimar os impactos na pobreza de determinantes relacionados a características domiciliares. A dimensão saúde e saneamento foi a que mais contribuiu com o IPM, seguida da dimensão educação e condições habitacionais. A pobreza unidimensional foi maior do que a multidimensional, além disso, a pobreza nas áreas rurais foi também maior. Entre os determinantes da pobreza, estar em domicílios com chefes não brancos, mais jovens, não casados, desempregados, menos escolarizados e ser das regiões Norte e Nordeste aumentaram as chances de pobreza. Além disso, domicílios com chefes mulheres tiveram menores chances de pobreza multidimensional, embora mais chances de pobreza unidimensional. Abstract This paper studied the behavior of multidimensional and income poverty, as well as its determinants in Brazil, in addition to rural and urban areas, based on information from the 2019 National Continuous Household Sample Survey (PNADC). The Alkire-Foster methodology was used in the construction of a Multidimensional Poverty Index (MPI), in addition to the logit model to estimate the impacts of determinants related to household characteristics on poverty. The health and sanitation dimension was the one that contributed the most to the MPI, followed by the education and housing dimensions. Unidimensional poverty was greater than multidimensional and rural poverty was also greater. Among the determinants of poverty, being in households with non-white heads, younger, unmarried, unemployed, less educated and in the North and Northeast regions increased the chances of poverty. In addition, while female heads reduced the chances of multidimensional poverty, it increased the chances of the unidimensional one.
Databáze: OpenAIRE