Mapping of land use capacity of lands through multicriteria analysis

Autor: Barros, Ana Clara de, Tagliarini, Felipe de Souza Nogueira, Garcia, Yara Manfrin, Minhoni, Renata Teixeira de Almeida, Barros, Zacarias Xavier de, Zimback, Célia Regina Lopes
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Revista de Ciências Agrárias; vol. 42 n.º 2 (2019); 295-304
Revista de Ciências Agrárias; Vol. 42 Núm. 2 (2019); 295-304
Revista de Ciências Agrárias; Vol. 42 No. 2 (2019); 295-304
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instacron:RCAAP
Revista de Ciências Agrárias v.42 n.2 2019
Revista de Ciências Agrárias, Volume: 42, Issue: 2, Pages: 1-10, Published: JUN 2019
ISSN: 2183-041X
0871-018X
Popis: A utilização imprópria dos recursos naturais e a intensificação do uso agropecuário desrespeitando a aptidão agrícola, sem levar em conta as potencialidades dos agroecossistemas, é uma das principais razões da degradação ambiental. Objetivou-se com esse trabalho estabelecer a aptidão agrícola das terras com o auxílio da análise multicritério no município de Itaberá-SP, discriminando as principais culturas anuais. O método empregado para a classificação das terras para o uso agrícola foi o Sistema de Avaliação da Aptidão Agrícola das Terras e adotou-se a metodologia fundamentada no uso de geotecnologias aplicando planos de informação como o uso da terra, solos, declividade, temperatura e dados pluviométricos. As variáveis foram combinadas utilizando álgebra de mapas por meio de técnica de combinação linear ponderada em que cada um deles foi estimado um fator condicionante à aptidão agrícola das terras. A normalização dos fatores deu-se com base das classes de aptidão que apresentam pesos que variam de um a quatro e a determinação dos pesos pelo método do Processo Hierárquico Analítico (AHP). Esta metodologia mostrou-se eficaz para a classificação da aptidão agrícola. A partir desse método permitiu assegura-se que a área de estudo apresenta em quase sua totalidade aptidão agrícola para as culturas do milho e da soja.
Revista de Ciências Agrárias, vol. 42 n.º 2 (2019)
Databáze: OpenAIRE
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