Métodos computacionais baseados em genealogia acadêmica: Contribuições para a análise do fluxo de tópicos do conhecimento científico

Autor: Rossi, Luciano
Přispěvatelé: Mena-Chalco, Jesús Pascual, Freire, Igor Leite, Leta, Jacqueline, Digiampietri, Luciano Antonio, Grácio, Maria Claudia Cabrini
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Repositório Institucional da UFABC
Universidade Federal do ABC (UFABC)
instacron:UFABC
DOI: 10.13140/rg.2.2.24041.65121
Popis: Orientador: Prof. Dr. Jesús P. Mena-Chalco Tese (doutorado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Santo André, 2019. A sociedade contemporânea vivencia a denominada Era do Conhecimento, onde a produção, o compartilhamento e o acesso à informação nunca foram tão eficientes. Nesse contexto, a estruturação do conhecimento acadêmico-científico fornece os meios para organizar o saber formal em classes, de modo a viabilizar sua gestão e contribuir para sua disseminação. Entretanto os modelos formais de classificação do conhecimento não permitem observar as relações existentes entre as diferentes categorias, tão pouco contribuem para a identificação do fluxo desse conhecimento entre os membros de comunidades científicas. Assim, buscamos desenvolver um método computacional cujo objetivo é estruturar o conhecimento científico, considerando a estrutura hierárquica fornecida pela Genealogia Acadêmica (GA). Os métodos considerados neste trabalho abrangem (i) a prospecção de dados genealógicos, (ii) a estruturação do grafo de GA, (iii) a prospecção de registros biográficos dos acadêmicos, (iv) a inferência dos tópicos de atuação desses acadêmicos com base em suas respectivas biografias, (v) a propagação dos tópicos identificados no grafo de GA e (vi) a estruturação dos grafos de tópicos. Os métodos foram aplicados em um estudo de caso, no qual consideramos (i) os registros de doutores em matemática e áreas afins, disponibilizados pela plataforma Mathematics Genealogy Project, (ii) um conjunto de biografias referentes a esses matemáticos, disponibilizado pelo repositório Wikipedia e (iii) um dicionário de tópicos formado a partir de um glossário de áreas da matemática. Os grafos de tópicos, resultantes do estudo caso, são apresentados como objetos de estudo abrangendo abordagens distintas, sob o ponto de vista estrutural, as quais são acompanhadas de suas respectivas análises descritivas. Os resultados obtidos revelam os principais tópicos de atuação dos matemáticos, as relações observadas entre os tópicos e o respectivo ciclo de vida. Consideramos que identificar e estudar o fluxo do conhecimento científico entre gerações de pesquisadores é uma tarefa importante, ainda pouco explorada pela comunidade científica devido à inexistência de conjuntos de dados. A relevância do trabalho recai na possibilidade de descoberta de novas informações que auxiliem a identificar, estruturar e analisar os caminhos da ciência. Contemporary society experiences the so-called Knowledge Age, where production, sharing, and access to information have never been so efficient. In this context, the structuring of academic-scientific knowledge provides the means to organize formal knowledge into classes, to enable its management and contribute to its dissemination. However, the formal models of knowledge classification do not allow to observe the existing relations between the different categories, nor do they contribute to the identification of the flux of recognition among the members of scientific communities. Thus, we seek to develop a computational method whose objective is to structure the scientific knowledge, considering the hierarchical structure provided by Academic Genealogy (AG). The methods considered in this work include (i) genealogical data collection, (ii) AG graph structuring, (iii) prospecting biographical academic records, (iv) the inference of the topics of these academics performance based on their biographies, (v) the topics propagation in the AG graph and (vi) the structuring of the graphs of topics. The methods were applied in a case study, in which we considered (i) the records of doctors in mathematics and related areas available from the Mathematics Genealogy Project platform, (ii) a set of biographies referring to these mathematicians, available from the repository Wikipedia and (iii) a dictionary of topics formed from a glossary of areas. The topic graphs, resulting from the case study, are presented as study objects covering structurally distinct approaches, which are accompanied by their respective descriptive analyzes. The results reveal the main topics of action of mathematicians, the relationships observed between the topics and their life cycle. We consider that identifying and studying the flow of scientific knowledge between generations of researchers is an important task, still little explored by the scientific community due to the lack of data sets. The relevance of the work lies in the possibility of discovering new information to help identify, structure, and analyze the paths of science.
Databáze: OpenAIRE
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