ÖZNİTELİKLER ARASI KORELASYONUN DÜŞÜK OLDUĞU VERİ KÜMELERİNDE SINIFLANDIRMA BAŞARISINI ARTIRMAK İÇİN YOĞUNLUK TEMELLİ ÖZNİTELİK OLUŞTURMA

Autor:	Selahaddin Batuhan Akben, Ahmet Alkan
Rok vydání:	2015
Předmět:	Öznitelik Oluşturma Sınıflandırma Parzen Pencereleme Yoğunluk Katsayıları Architecture General Engineering
Zdroj:	Volume: 30, Issue: 4 Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
ISSN:	1304-4915 1300-1884
DOI:	10.17341/gummfd.63786
Popis:	Veri kümesinde, sınıfları aynı olan öznitelikler (özellikler) arasındaki korelasyon düşük ise sınıflandırma yöntemlerinin başarı oranı da düşük olacaktır. Bu çalışmanın amacı bu tip veri kümelerinde sınıflandırıcıların başarı oranını yükseltmektir. Çalışmada veri kümesinin özniteliklerindeki veriler, öncelikle yoğunluk katsayılarına dönüştürülmüştür. Böylece öznitelikler arasında daha yüksek korelasyon bulunan yeni veri kümeleri oluşturulmuştur. Ardından bu yeni veri kümesinin asıl veri kümesinin yapısına göre sınıflandırmaya ne kadar katkıda bulunduğu değerlendirilmiştir. Değerlendirme işlemi için hem gerçek veri kümelerine hem de önerilen yöntem sayesinde oluşturulan yeni veri kümelerine çeşitli sınıflandırma yöntemleri uygulanmıştır. Sınıflandırma sonuçları karşılaştırıldığında, önerilen yöntemin sınıflandırıcıların başarı oranına yaklaşık % 18 oranda katkıda bulunduğu gözlemlenmiştir.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5dd25569855d100392e9cce7c939773a https://doi.org/10.17341/gummfd.63786 Zobrazit plný text záznamu