Filtrage contextuel par cache pour application de réalité augmentée mobile

Autor:	Elöd Egyed-Zsigmond, Bertrand Richard, Sylvie Calabretto
Přispěvatelé:	Distribution, Recherche d'Information et Mobilité (DRIM), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), SI LIRIS, Équipe gestionnaire des publications
Rok vydání:	2012
Předmět:	[INFO]Computer Science [cs] [INFO] Computer Science [cs] Library and Information Sciences
Zdroj:	INFORSID 2011 INFORSID 2011, May 2011, Lille, France. pp.181-196
ISSN:	1279-5127
DOI:	10.3166/dn.15.1.57-77
Popis:	National audience; Le développement actuel des applications mobiles nécessite de plus en plus la priseen compte du contexte de l'utilisateur pour permettre leur optimisation. Dans cet article,nous proposons une approche de filtrage contextuel d'informations pour les utilisateursnomades exploitant cinq dimensions de contexte : spatial, temporel, technique, social etactivité. Nous présentons les deux méthodes de filtrage que nous avons testées ainsi que lerésultat de nos expérimentations préliminaires.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5d6bbdf6209ecb1ab7e3f183007a4e89 https://doi.org/10.3166/dn.15.1.57-77 Zobrazit plný text záznamu