Kanonik Korelasyon Analiz Tabanlı Ses Ayrıştırma Algoritmalarının İşlem Süresi Azaltımı

Autor:	Hüsamettin Çelik, Yusuf Sevim, Fatih Yavuz Ilgin
Rok vydání:	2019
Předmět:	Engineering Bağımsız bileşen analizi Kanonik korelasyon analizi Çekidek kanonik korelasyon analizi Mühendislik General Medicine Mathematics
Zdroj:	Volume: 9, Issue: 2 55-59 Teknik Bilimler Dergisi
ISSN:	2146-2119
DOI:	10.35354/tbed.430823
Popis:	Gürültülü ortamlarda ses işaretinin gürültüsüz olarak elde edilmesi oldukça önemlidir. Karışım ortamı ve gürültü kaynakları bilinemediğinden dolayı ayrıştırma işlemi oldukça zordur. En az iki sinyalin karışımını içeren bir veri kümesinden bu karışımı oluşturan her bir kaynağın tahmin edilmesi kör kaynak ayrıştırma olarak tanımlanmaktadır. Kör kaynak ayrıştırma yöntemlerinin başarımı, işlem süresi ve doğruluğu ile belirlenmektedir Bu çalışmada doğrusal biçimde karışmış olan farklı ses işaretleri, Kanonik Korelasyon Analiz tabanlı algoritmaları kullanılarak ayrıştırılmıştır. Algoritmaların başarım oranlarıyla birlikte, işlemsel yükleri ile orantılı olan işlem süreleri karşılaştırılmış ve ayrıca algoritmaların işlem sürelerini düşürmek için Ayrık Dalgacık Dönüşümü yönteminden faydalanılmıştır. Bunlara ek olarak farklı veri uzunlukları kullanılarak, veri uzunluğunun algoritma performansları üzerindeki etkisi incelenmiştir.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5d2724e1448a270f7c3c6beee468c419 https://doi.org/10.35354/tbed.430823 Zobrazit plný text záznamu