A semantic model to fight social exclusion
| Autor: | Carmen Rueda, Ernest Teniente, Maria-Ribera Sancho, Victor-Alejandro Ortiz, Montserrat Estañol, Maria-Cristina Marinescu |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Universitat Politècnica de Catalunya. Doctorat en Computació, Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria de Serveis i Sistemes d'Informació, Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Arquitectura de Computadors, Barcelona Supercomputing Center, Universitat Politècnica de Catalunya. IMP - Information Modeling and Processing |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2019 |
| Předmět: |
Social exclusion
Computer science Informàtica::Sistemes d'informació [Àrees temàtiques de la UPC] Semantic technologies Self-suffiency matrix Barcelona's City Council Visualització de la informació Modeling 02 engineering and technology Semantic data model Data science Identification (information) Work (electrical) Ontologies (Information retrieval) Information visualization Web semàntica Order (business) Ontologies (Informàtica) 020204 information systems 0202 electrical engineering electronic engineering information engineering Semantic technology 020201 artificial intelligence & image processing Semantic web |
| Zdroj: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) MODELS Companion |
| DOI: | 10.1109/MODELS-C.2019.00110 |
| Popis: | This work presents a semantic model meant to help with the identification and prediction of individuals at risk of social exclusion. The model is based on the self-sufficiency matrix, a tool that evaluates a person's self-sufficiency in different areas, and that is used by Barcelona's City Council. Existing data sources can then be mapped to this model, in order to analyze, query, and visualize the data. This work is partially supported by the Semiotic project, funded by Ministerio de Economia, Industria, y Competitividad (TIN2016-78473-C3-2-R). |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|