MUĞLA İLİNE YÖNELİK DIŞ TURİZM TALEBİNİN MODELLENMESİ VE 2012 – 2013 YILLARI İÇİN TAHMİNLENMESİ

Autor: Murat Çuhadar
Jazyk: turečtina
Rok vydání: 2015
Předmět:
Zdroj: Volume:, Issue: 12
Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi
ISSN: 1307-9832
1307-9859
Popis: Reliable and accurate estimates of demand are necessary for the effective planning of all activities related to the tourism sector, particularly in accommodation, transportation and travel. In this study , it is aimed modeling inbound tourism demand for Muğla as a major tourism destinastion in Turkey by Exponential Smoothing and Box-Jenkins methods and forecasting monthly tourism demand of Muğla for years 2012 and 2013 via the method providing the highest accuracy . As a consequence of the analy sis and evaluations, it has been observed that Holt-Winter’s Exponential Smoothing model has presented best performance and by the means of this model it has been forecasted the monthly inbound tourism demand to Muğla for y ears 2012 and 2013. Number of foreign tourists ta ken as a measure of tourism demand in the study . Monthly statistics of foreign tourist arrivals within the borders of Mugla were utilized
Güvenilir ve doğru talep tahminleri başta konaklama, ulaştırma ve seyahat olmak üzere turizm sektörü ile ilgili bütün faaliyetlerin etkili bir şekilde planlanabilmesi için gereklidir. Bu çalışmada, Türkiye’nin önemli turizm merkezlerinden birisi olan Muğla iline yönelik dış turizm talebinin Üstel Düzleştirme ve Box-Jenkins yöntemleri ile modellenmesi ve en yüksek doğruluğu sağlayan model yardımıyla 2012 ve 2013 yılları için itibariyle tahminlenmesi amaçlanmıştır. Yapılan analiz ve değerlendirmeler neticesinde, en başarılı sonucu Holt-Winters’ın çarpımsal mevsimsel üstel düzleştirme yönteminin verdiği belirlenmiş ve elde edilen model yardımıyla Muğla iline yönelik aylık dış turizm talebi tahminleri yapılmıştır. Çalış-mada turizm talebinin ölçüsü olarak yabancı turist sayıları alınmış ve Muğla ili sınırları içerisindeki hudut kapılarından giriş yapan aylık yabancı turist istatistiklerinden yararlanılmıştır.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: