Mining Pixel Evolutions in Satellite Image Time Series for Agricultural Monitoring
| Autor: | Vasile Lazarescu, Christophe Rigotti, Nicolas Méger, Emmanuel Trouvé, Philippe Bolon, Andreea Julea |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Laboratoire d'Informatique, Systèmes, Traitement de l'Information et de la Connaissance (LISTIC), Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry]), Laboratoire d'Analyse et Traitement d'Images (LAPI), Université Politehnica [Bucarest, Roumanie], Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Data Mining and Machine Learning (DM2L), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Artificial Evolution and Computational Biology (BEAGLE), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Centrale de Lyon (ECL) |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2011 |
| Předmět: |
Pixel
Computer science Pixel connectivity Context (language use) 02 engineering and technology Space (commercial competition) computer.software_genre Conjunction (grammar) Constraint (information theory) [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG] Simple (abstract algebra) 020204 information systems 0202 electrical engineering electronic engineering information engineering 020201 artificial intelligence & image processing Satellite Image Time Series Data mining computer ComputingMilieux_MISCELLANEOUS |
| Zdroj: | 11th Industrial Conference on Data Mining ICDM 2011 11th Industrial Conference on Data Mining ICDM 2011, Aug 2011, New-York, United States. pp.189-203, ⟨10.1007/978-3-642-23184-1_15⟩ Advances in Data Mining. Applications and Theoretical Aspects ISBN: 9783642231834 ICDM |
| DOI: | 10.1007/978-3-642-23184-1_15⟩ |
| Popis: | In this paper, we present a technique to help the experts in agricultural monitoring, by mining Satellite Image Time Series over cultivated areas. We use frequent sequential patterns extended to this spatiotemporal context in order to extract sets of connected pixels sharing a similar temporal evolution. We show that a pixel connectivity constraint can be partially pushed to prune the search space, in conjunction with a support threshold. Together with a simple maximality constraint, the method reveals meaningful patterns in real data. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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