Двухкомпонентная модель поведения человека: может ли социология чему-то научить маркетинг?
| Jazyk: | angličtina |
|---|---|
| Rok vydání: | 2021 |
| Předmět: |
Sociology and Political Science
прогноз спроса media_common.quotation_subject Economics Econometrics and Finance (miscellaneous) факторы поведения rim HM401-1281 Politics микросоциология Voting Phenomenon iat Economics маркетинговый прогноз Sociology (General) тод/тбп Positive economics media_common business.industry эксплицитные факторы Field (Bourdieu) гато mode социальное действие Behavioral modeling социальная установка Market research имплицитные факторы теория поведения двухкомпонентная модель факторов поведения Criticism business Reciprocal |
| Zdroj: | Monitoring Obŝestvennogo Mneniâ: Ekonomičeskie i Socialʹnye Peremeny, Iss 4 (2021) |
| ISSN: | 2219-5467 |
| Popis: | В последние годы нарастает волна критики в адрес авторов как политических, так и рыночных прогнозов. Это явление нельзя оценивать иначе как свидетельство несовершенства используемых ими моделей поведения человека. В электоральной социологии, где «цена» ошибок несоизмеримо более высока, стремление избежать их привело к некоторому прогрессу в этой области. Могут ли его результаты быть использованы в маркетинге? В настоящей статье представлены результаты анализа теоретических предпосылок использования методологических находок электоральной социологии в маркетинге. Также дается метаанализ применения одной из этих находок — двухкомпонентной модели факторов поведения — для прогнозирования результатов голосования. Указанная модель основывается на комбинировании открытых (эксплицитных) и скрытых, или скрываемых (имплицитных), факторов поведения, рассматривая акт поведения как результат разрешения имеющегося между ними конфликта. Отмечая опыт применения этой модели в политической сфере, автор задается вопросом: может ли он быть перенесен в область исследований рынка? Как показывает рассмотрение теоретических предпосылок наблюдаемых затруднений, и в электоральном, и в маркетинговом прогнозировании проблемы имеют схожую природу. Это и открывает возможности для встречного заимствования ими методов преодоления данных проблем. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|