Clustering en recherche d'information: concentration vs distribution de l'information pertinente
| Autor: | Lamprier, Sylvain, Amghar, Tassadit, Levrat, Bernard, Saubion, Frédéric |
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| Přispěvatelé: | Univ Angers, Okina, Laboratoire d'Etudes et de Recherche en Informatique d'Angers (LERIA), Université d'Angers (UA) |
| Jazyk: | francouzština |
| Rok vydání: | 2009 |
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| Zdroj: | 6ème Conférence en Recherhce d'Information et Applications 6ème Conférence en Recherhce d'Information et Applications, 2009, Toulon, France. pp.115-130 |
| Popis: | Date du colloque: 05/2009; National audience; S’appuyant sur la Cluster Hypothesis, qui stipule que les documents pertinents à une requête tendent à être plus proches les uns des autres que des documents non pertinents, la plupart des systèmes de recherche d’information réalisant une catégorisation de leurs résultats visent à regrouper l’ensemble des documents pertinents dans un même groupe. Nous proposons ici, par la mise en place de nouvelles mesures d’évaluation, de reconsidérer les bénéficesrésultant d’une telle concentration de l’information pertinente. Contrairement à ce qui est habituellement admis, nous montrons finalement que des systèmes réalisant une distribution de l’information pertinente peuvent s’avérer au moins aussi intéressants pour l’utilisateur que des systèmes regroupant l’ensemble des documents pertinents dans un cluster unique. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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