Méthodes d’ergonomie prospective appliquées à l’identification de besoins pour des systèmes d’énergie à base d’hydrogène : étude exploratoire

Autor: C. Bornet, Robin Vivian, Eric Brangier
Přispěvatelé: Psychologie Ergonomique et Sociale pour l'Expérience utilisateurs (PErSEUs), Université de Lorraine (UL), Résonance Ingénieurs-Conseil SA
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Psychologie Française
Psychologie Française, 2019, 64, pp.197-222. ⟨10.1016/j.psfr.2019.02.002⟩
ISSN: 0033-2984
DOI: 10.1016/j.psfr.2019.02.002
Popis: Resume La transition energetique est devenue un defi majeur voire une urgence et une reelle volonte societale. Aujourd’hui et demain, nous devons imaginer les besoins et les utilisations futures d’energies alternatives telles que l’hydrogene pourrait nous apporter. Pour cela, nous devons definir et concevoir des services innovants qui repondront aux attentes futures des utilisateurs de demain. Mais comment imaginer et evaluer des produits et des services quand ils n’existent pas encore ? Comment analyser des activites et usages qui ne se manifestent pas encore ? Comment faire une ergonomie de ce qui adviendra ? Pour aborder ces questions, il est necessaire d’introduire la prospective dans les approches ergonomiques, appelee encore ergonomie prospective. Aussi, dans le cadre d’une recherche sur les futurs usages de l’hydrogene comme energie avons-nous organise trois focus groups d’experts de l’hydrogene (dans les secteurs de la production, du transport et de la distribution d’energie) et nous avons fait une analyse automatique et thematique de leurs echanges. Cet article restitue cette recherche en mettant en avant les grandes classes de discours, des themes regroupant des besoins humains et finalement des descriptions de futurs utilisateurs grâce a la methodologie des personas. Le role principal de ces representations est de faciliter l’ideation afin de permettre aux professionnels de l’hydrogene de stimuler la conception de produits et services innovants a partir de representations d’utilisateurs futurs.
Databáze: OpenAIRE