Parametrization of Models and Use of Estimated Global Solar Radiation Data in the Irrigated Rice Yield Simulation

Autor: Marcos Paulo dos Santos, João Rodrigo de Castro, João Marcelo Hoffmann de Souza, Luciana Barros Pinto, Santiago Vianna Cuadra, Alexandre Bryan Heinemann
Přispěvatelé: João Rodrigo de Castro, SANTIAGO VIANNA CUADRA, CPACT, Luciana Barros Pinto, João Marcelo Hoffmann de Souza, Marcos Paulo dos Santos, ALEXANDRE BRYAN HEINEMANN, CNPAF.
Rok vydání: 2018
Předmět:
Zdroj: Revista Brasileira de Meteorologia v.33 n.2 2018
Revista Brasileira de Meteorologia
Sociedade Brasileira de Meteorologia (SBMET)
instacron:SBMET
Revista Brasileira de Meteorologia, Volume: 33, Issue: 2, Pages: 238-246, Published: JUN 2018
Revista Brasileira de Meteorologia, Vol 33, Iss 2, Pp 238-246
Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA-Alice)
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron:EMBRAPA
ISSN: 1982-4351
0102-7786
Popis: The objective of this study was to evaluate the use of estimated global solar radiation data in the simulations of potential yield of irrigated rice. Global solar radiation was estimated by four empirical models, based on air temperature, and a meteorological satellite derivated. The empirical models were calibrated and validated for 10 sites, representative of the six rice regions of the State of Rio Grande do Sul - Brazil. To evaluate the impact of the radiation estimates on irrigated rice yield simulations, the CERES-Rice model, calibrated for four cultivars, was used. The estimates of global solar radiation of the empirical models based on the air temperature showed deviations, from the observed values, of 20 to 30% and the estimated by satellite deviations of more than 30%. The global solar radiation data estimated by the Hargreaves and Samani, Donatelli and Campbell and derived satellite (PowerNasa) type air temperature-based empirical models can be used as input data in simulation models of crop growth, development and productivity of irrigated rice. Resumo O objetivo deste estudo foi avaliar a utilização de dados estimados de radiação solar global nas simulações de produtividade potencial de arroz irrigado. A radiação solar global foi estimada por quatro modelos empíricos, baseados na temperatura do ar, e um derivado de satélite meteorológico. Os modelos empíricos foram calibrados e validados para 10 locais, representativos das seis regiões orizícolas do Estado do Rio Grande do Sul - Brasil. Para avaliação dos impactos das estimativas da radiação nas simulações de produtividade do arroz irrigado foi utilizado o modelo CERES-Rice, calibrado para quatro cultivares. As estimativas de radiação solar global dos modelos empíricos baseados na temperatura do ar apresentaram desvios, em relação aos valores observados, de 20 a 30% e as estimados por satélite desvios superiores a 30%. Os dados de radiação solar global estimados pelos modelos empíricos baseados na temperatura do ar do tipo Hargreaves and Samani, Donatelli and Campbell e derivado de satélite (PowerNasa) podem ser utilizados como dado de entrada em modelos de simulação do crescimento, desenvolvimento e produtividade da cultura do arroz irrigado.
Databáze: OpenAIRE