Tropical cyclones in two atmospheric (re)analyses and their response in two oceanic reanalyses

Autor: Laurent Parent, Jérôme Vialard, Christophe E. Menkès, Matthieu Lengaigne, Bernard Barnier, Nicolas C. Jourdain, Nicolas Ferry
Přispěvatelé: Laboratoire de glaciologie et géophysique de l'environnement (LGGE), Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (OSUG), Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Mercator Océan, Société Civile CNRS Ifremer IRD Météo-France SHOM, Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER)-Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER), Processus de la variabilité climatique tropicale et impacts (PARVATI), Laboratoire d'Océanographie et du Climat : Expérimentations et Approches Numériques (LOCEAN), Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Pierre et Marie Curie - 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CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - 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Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2014
Předmět:
Zdroj: Ocean Modelling
Ocean Modelling, 2014, 73, pp.108-122. ⟨10.1016/J.OCEMOD.2013.10.007⟩
Ocean Modelling, Elsevier, 2014, 73, pp.108-122. ⟨10.1016/J.OCEMOD.2013.10.007⟩
ISSN: 1463-5003
Popis: In this paper, we first evaluate the ability of the European Centre for Medium Range Forecast operational analysis and the ERA-Interim reanalysis to capture the surface wind signature of tropical cyclones (TCs). In those products, the error on the TC position is typically similar to 150 km, cyclones are too big (similar to 250 km in ERA-Interim and >100 km in the operational analysis against similar to 50 km in observations) and the maximum wind speed is on average underestimated by 15-27 m.s(-1) for strong TCs. These biases are generally reduced with the increase of horizontal resolution in the operational analysis, but remain significant at T1279 (similar to 16 km). We then assess the TCs oceanic temperature signature in two global eddy-permitting ocean reanalyses (GLORYS1 and GLORYS2) forced by the above atmospheric products. The resulting cold wake is on average underestimated by similar to 50% in the two oceanic reanalyses. This bias is largely linked to the underestimated TCs strength in the surface forcing, and the resulting underestimated vertical mixing. The overestimated TC radius also tends to overemphasize the Ekman pumping response to the cyclone. Underestimating vertical mixing without underestimating Ekman pumping results in the absence of the observed subsurface warming away from the TC tracks in the two reanalyses. Data assimilation only marginally contributes to reducing these errors, partly because cyclone signatures are not well resolved by the ocean observing system. Based on these results, we propose some assimilation and forcing strategies in order to improve the restitution of TC signatures in oceanic reanalyses. Crown Copyright (C) 2013 Published by Elsevier Ltd. All rights reserved.
Databáze: OpenAIRE