PESTE SUÍNA CLÁSSICA: UMA ATUALIZAÇÃO EM MÉTODOS DE DIAGNÓSTICO LABORATORIAL

Autor: Julio Cesar de Almeida Rosa, Paulo Michel Roehe, Liliane Guimaraes Oliveira
Rok vydání: 1994
Předmět:
Zdroj: Ciência Rural, Vol 24, Iss 2, Pp 431-437 (1994)
Ciência Rural v.24 n.2 1994
Ciência Rural
Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
instacron:UFSM
Ciência Rural, Volume: 24, Issue: 2, Pages: 431-437, Published: 1994
ISSN: 0103-8478
DOI: 10.1590/s0103-84781994000200037
Popis: RESUMO Neste artigo são revisados os diferentes métodos internacionalmente utilizados no diagnóstico de Peste Suína Clássica (PSC). A detecção rápida de antígenos virais é feita através do exame direto de cortes em criostato dos tecidos de animais, por imunofluorescência direta (IF). O diagnóstico é confirmado pelo isolamento do vírus em cultivos celulares. A detecção de anticorpos contra o vírus é baseada em testes de soroneutralizaçâo seguidos de IF, imunoperoxidase (IPX), ou ensaios imunoenzimáticos. Anticorpos monoclonais são úteis na distinção entre o vírus da PSC e outros pestivírus que podem eventualmente infectar os suínos. Técnicas moleculares, como hibridização, reação de polimerase em cadeia (PCR) e seqüenciamento, ainda não são empregadas rotineiramente no diagnóstico de PSC. SUMMARY This review is an update on laboratory methods currently available and internationally recognized for virological and serological diagnosis of classical swine fever/hog cholera (HC). Rapid antigen detection is achieved by examination of cryostat sections of tissues of animals by direct immunofluorescence (IF). The diagnosis must be confirmed by virus isolation in cell culture. Fetection of antibodies to HC virus is based on serum neutralization tests followed by IF, immunoperoxidase (IPX), or enzyme immunoassays. Monoclonal antibcdies are extremely useful in distinguishing CSF from other pestiviruses which may eventually infect swine. Molecular techniques such as hybridization, polimerase chain reaction (PCR) and sequencing are not yet routinely used in HC diagnosis.
Databáze: OpenAIRE
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