CBN Takımları ile DIN 1.2367 Çeliğin Sert Tornalanması Sırasında Güç Tüketimi ve Ses Seviyesi Arasındaki İlişkinin İncelenmesi

Autor: Mehmet Akkaş, Mehtap Yavuz, Abidin Şahinoğlu
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Volume: 9, Issue: 2 262-271
Gazi University Journal of Science Part C: Design and Technology
ISSN: 2147-9526
Popis: Bu çalışmada, sertleştirilmiş DIN 1.2367 (55 HRC) çelik malzeme üzerinde kuru kesme koşullarında sert tornalama testleri yapılmıştır. Kesme parametresinin (Üç farklı kesme hızı, üç ilerleme hızı ve üç kesme derinliği) güç tüketimi ve ses seviyesi değerlerine etkisi incelenmiştir. Güç tüketimi ve ses yoğunluğunun tahmini için matematiksel model oluşturulmuştur. Bu çalışmada ayrıca DIN 1.2367 çelik malzemesi için karakterizasyon çalışması yapılmış ve malzemenin mekanik özellikleriyle ilgili detaylı bir bilgi elde edilmiştir. Deneysel sonuçlara göre ilerleme hızı, kesme derinliği ve kesme hızı arttıkça; ses seviyesi ve anlık akım değeri artmaktadır. Kesme parametrelerindeki artış anlık akım değerini artırır, ancak toplam işlem süresi azalır, böylece toplam güç tüketimi azalmış olur.
In this study, hard turning tests were carried out under dry cutting conditions on hardened DIN 1.2367 (55 HRC) steel material. The effect of the cutting parameter (three different cutting speeds, three feed rates and three cutting depths) on the power consumption and sound level values was investigated. A mathematical model has been created to estimate the power consumption and sound intensity. In this study, characterization study has also been carried out for DIN 1.2367 steel material and detailed information about the mechanical properties of the material has been obtained. According to the experimental results, as the feed rate, depth of cut and cutting speed increase; sound level and instantaneous current value are increasing. The increase in the cutting parameters increases the instantaneous current value, but the total processing time is reduced, thus reducing the total power consumption.
Databáze: OpenAIRE