Detection of Freezing of Gait in Parkinson Disease: Preliminary Results

Autor: Bernard Espiau, Roger Pissard-Gibollet, Christian Geny, Maud Pasquier, Christine Azevedo Coste, Benoît Sijobert
Přispěvatelé: Artificial movement and gait restoration (DEMAR), Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), SED [Grenoble], Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Microbiologie cellulaire et moléculaire et pathogénicité (MCMP), Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Hôpital Gui de Chauliac, Université Montpellier 1 (UM1)-Centre Hospitalier Régional Universitaire [Montpellier] (CHRU Montpellier), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Service Expérimentation et Développement (SED [Grenoble]), Microbiologie Fondamentale et Pathogénicité (MFP), Hôpital Gui de Chauliac [CHU Montpellier], Centre Hospitalier Régional Universitaire [Montpellier] (CHRU Montpellier)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2014
Předmět:
Zdroj: Sensors
Sensors, MDPI, 2014, 14 (4), pp.6819-6827. ⟨10.3390/s140406819⟩
Sensors (Basel, Switzerland)
Sensors; Volume 14; Issue 4; Pages: 6819-6827
Sensors, Vol 14, Iss 4, Pp 6819-6827 (2014)
Sensors, 2014, 14 (4), pp.6819-6827. ⟨10.3390/s140406819⟩
ISSN: 1424-8220
DOI: 10.3390/s140406819⟩
Popis: International audience; Freezing of gait (FOG) is a common symptom in Parkinsonism, which affects the gait pattern and is associated to a fall risk. Automatized FOG episode detection would allow systematic assessment of patient state and objective evaluation of the clinical effects of treatments. Techniques have been proposed in the literature to identify FOG episodes based on the frequency properties of inertial sensor signals. Our objective here is to adapt and extend these FOG detectors in order to include other associated gait pattern changes, like festination. The proposed approach is based on a single wireless inertial sensor placed on the patient's lower limbs. The preliminary experimental results show that existing frequency-based freezing detectors are not sufficient to detect all FOG and festination episodes and that the observation of some gait parameters such as stride length and cadence are valuable inputs to anticipate the occurrence of upcoming FOG events.
Databáze: OpenAIRE