Spatial variability of soil chemical attributes in Conilon coffee plantation: relationships with soil texture, organic matter and relief
Autor: | Renato Ribeiro Passos, Felipe Vaz Andrade, Diego Lang Burak |
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Rok vydání: | 2012 |
Předmět: |
fertilidade do solo
principal component analysis geostatistical analysis Materials Science (miscellaneous) Mineralogy Soil science Geostatistics engineering.material Organic matter lcsh:Agriculture (General) geomorphologic attributes atributos do solo análise de componentes principais chemistry.chemical_classification análise geoestatística soil fertility Soil organic matter atributos geomorfológicos Soil chemistry lcsh:S1-972 soil attributes chemistry Homogeneous Principal component analysis engineering Environmental science Spatial variability Fertilizer General Agricultural and Biological Sciences |
Zdroj: | Bragantia v.71 n.4 2012 Bragantia Instituto Agronômico de Campinas (IAC) instacron:IAC Bragantia, Volume: 71, Issue: 4, Pages: 538-547, Published: 2012 Bragantia, Vol 71, Iss 4, Pp 538-547 (2012) |
ISSN: | 1678-4499 0006-8705 |
DOI: | 10.1590/s0006-87052012000400012 |
Popis: | Atributos químicos do solo têm relação com outros atributos, inclusive os geomorfológicos, constituindo fatores que controlam sua variabilidade espacial. Dentro desta premissa, delineou-se o objetivo deste trabalho: avaliar a variabilidade dos atributos químicos do solo e sua inter-relação com as frações granulométricas e componentes da matéria orgânica do solo, contextualizando a influência do relevo, utilizando-se a geoestatística e a análise de componentes principais (ACP). A variabilidade espacial dos atributos químicos em menor profundidade foi mais influenciada pelo relevo. Pela ACP, atributos relacionados com a reação do solo (pH, Ca, Mg, Al, m e V) contribuíram com o primeiro componente principal (CP1) nas duas profundidades. Contudo, somente o CP1 na profundidade de 0,0 - 0,1 m foi correlacionado com o relevo: maiores altitudes e menores declividades favoreceram o maior teor da fração argila e menor teor de areia grossa, aumentando a retenção de cátions básicos no solo. Substâncias húmicas da matéria orgânica tiveram fraca influência na variabilidade dos atributos químicos, ressalvando a maior relação entre Ca e Mg com ácidos húmicos em locais de textura mais arenosa. Zonas homogêneas e correlatas com atributos geomorfológicos nas duas profundidades foram melhores obtidas para os teores de K, em comparação aos demais atributos. Dessa forma, o uso da análise espacial para segmentação da paisagem em regiões homogêneas visando otimizar o manejo da adubação depende não somente da topografia, mas também dos atributos químicos e da profundidade de amostragem. Chemical properties are related to other soil attributes, including geomorphology, and constitute one of the factors that control spatial variability. The objective of this work was to evaluate the variability of soil chemistry and how it is interrelated with granulometric size fractions and organic soil components. Geostatistics and Principal Component Analysis (PCA) were used to describe the influence of topography. Spatial variability was more influenced by topography at lower depths. The PCA technique showed that attributes associated with soil reactions (pH, Ca, Mg, Al, V and m) contributed to the first principal component (PC1) at the two studied depths. Only PC1 at the 0.0 - 0.1 m depth was, however, correlated to topography; higher altitudes and smaller slopes favored higher clay content and lower coarse sand proportion, thus resulting in increased retention of cations in the soil. The humic substances of organic matter have low influence on the variability of the chemical attributes, with the exception of Ca and Mg that are well related to humic acids in sites that are richer in sand. Homogeneous areas correlated with geomorphologic attributes was been describe for the K concentrations compared to other attributes at both depths. Thus, the use of spatial analysis for landscape stratification in homogeneous regions for the purpose of fertilizer management depends not only on topography, but on the chemical attributes evaluated and on sample depth. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |