Genetik algoritma yöntemiyle dairesel cepli hidrostatik kaymalı yatakların optimizasyonu
| Autor: | Hakan Burçin Erdoğuş, Fazıl Canbulut |
|---|---|
| Jazyk: | turečtina |
| Rok vydání: | 2020 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Volume: 33, Issue: 1 39-48 Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi |
| ISSN: | 1308-9072 |
| Popis: | Endüstride eksenel pistonlu motor ve pompalarda kullanılan kayıcı pabuçlar, çalışma esnasında hidrostatik eksenel kaymalı yatak davranışı göstermektedir. Literatürde, bu pompa ve motorların toplam güç ihtiyacını minimum ve sistemin rijitliğini maksimum olmasını amaçlayan çalışmalar bulunmaktadır. Bu çalışmada, hidrostatik eksenel kaymalı yatak için teorik analiz ve deneysel bulgulardan optimum tasarım parametreleri ve çalışma şartları belirlenmiştir. Deneysel çalışma koşulları, teorik sınırlamalarla birlikte ele alınarak çoklu kriter analizi gerçekleştirmek amacıyla yapay zeka optimizasyon yöntemlerinden biri olan genetik algoritma tekniği kullanılmıştır. Genetik algoritma optimizasyonu, çalışma şartlarını ve tasarım parametrelerini belirlemede geniş bir çözüm kümesi sunmaktadır. Yapılan çalışmalar neticesinde yatak yükleme basıncı 30 bar için yatak yarıçap oranı 0,3537 ≤r_i⁄r_d ≤ 0,7346, kılcal boru (orifis) çapı (mm) 0,25 ≤ d ≤ 0,4 ve devir sayısı (dev/dak) 1141 ≤ n ≤ 1496 optimum parametre değerleri olarak belirlenmiştir. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|