Modelos matemáticos para a estimativa da área foliar de mandioca
| Autor: | Maurício Antônio Coelho Filho, Francisco de Assis Gomes Junior, Carlos Vítor Oliveira Alves, Iug Lopes, Matheus Almeida Machado Silva, Miguel Julio Machado Guimarães |
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| Jazyk: | portugalština |
| Rok vydání: | 2018 |
| Předmět: |
lcsh:GE1-350
General Chemical Engineering Potential equation UPGMA lcsh:S food and beverages lcsh:S1-972 Lobe lcsh:Agriculture medicine.anatomical_structure Statistics Central lobe medicine Manihot esculenta Crantz Correlation test lcsh:Agriculture (General) Morfometria Modelagem foliar lcsh:Environmental sciences Mathematics |
| Zdroj: | Revista de Ciências Agrárias, Vol 62 (2018) |
| ISSN: | 2177-8760 |
| Popis: | Objetivou-se com este trabalho determinar equações que possibilitem estimar a área foliar de genótipos de mandioca a partir de medidas biométricas das folhas. Foram coletadas folhas de 17 genótipos de mandioca e mensurados em cada unidade o comprimento, a largura do lóbulo central e a área foliar real. Os genótipos foram agrupados por meio do método de análise multivariada UPGMA, utilizando-se a razão entre o comprimento do lóbulo central com a largura do mesmo (C / L). Após o agrupamento foi realizado o teste de correlação de Pearson entre as medidas biométricas e a área foliar real. Foram testados modelos de equação linear e potencial para os grupos encontrados na análise de agrupamentos. As variáveis biométricas que apresentaram maior correlação com a área foliar foram o produto do comprimento e a largura do lóbulo, e o comprimento do lóbulo central. Quatro diferentes grupos foram encontrados, nos quais os modelos de equação linear se ajustaram melhor quando se aplica o produto entre o comprimento e a largura do lóbulo central e os potenciais quando se usa o comprimento do lóbulo central. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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