Un language et un serveur de transformation de graphes pour le Web de données

Autor: Olivier Corby, Catherine Faron-Zucker
Přispěvatelé: Web-Instrumented Man-Machine Interactions, Communities and Semantics (WIMMICS), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Scalable and Pervasive softwARe and Knowledge Systems (Laboratoire I3S - SPARKS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS)
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2016
Předmět:
Zdroj: Revue des Sciences et Technologies de l'Information-Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle
Revue des Sciences et Technologies de l'Information-Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, 2016, Numéro spécial Ingénierie des connaissances, 30 (5), pp.21. ⟨10.3166/RIA.30.607-627⟩
Revue des Sciences et Technologies de l'Information-Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, Lavoisier, 2016, Numéro spécial Ingénierie des connaissances, 30 (5), pp.21. ⟨10.3166/RIA.30.607-627⟩
ISSN: 0992-499X
1958-5748
DOI: 10.3166/RIA.30.607-627⟩
Popis: National audience; In this paper we first present the STTL (SPARQL Template TransformationLanguage) language for the transformation of RDF graphs, designed as an exten-sion of SPARQL. Then we present a STTL-based platform for the design of Webbrowsers for the Linked Data. This platform is a SPARQL endpoint augmentedwith an STTL engine and services to run STTL transformations. Finally, weshow the capabilities of the platform by presenting three Web browsers: a firstone to execute SPARQL queries and present teir results in HTML; a secondone to navigate on the DBpedia RDF graph with HTML presentation formatsadapted to certain types of data; a third one that generates a mashup of a localRDF graph with the DBpedia RDF graph and provides a unified view; and alast one to manage and exploit a base of predefined SPARQL queries.; Dans cet article nous commençons par présenter le langage STTL (SPARQL Template Transformation Language) pour la transformation de graphes RDF, conçu comme une extension du langage SPARQL.Nous présentons ensuite une plate-forme qui implémente ce langage pour permettre la conception de navigateurs Web offrant une navigation hypertextuelle en HTML dans des graphes RDF sur le Web de données.La plateforme se présente sous la forme d'un serveur HTTP embarquant, outre un service SPARQL, un moteur de transformation STTL et des services Web permettant d'exécuter des transformations. Nous montrons les capacités du système en présentant quatre navigateurs~: un premier pour exécuter des requêtes SPARQL sur un graphe RDF local ou sur le Web et pour présenter les résultats en HTML; un second pour naviguer sur le graphe RDF de DBpedia avec des formats de présentation dédiés à certains types de ressources; un troisième pour présenter une vue unifiée d'un graphe local lié au graphe de DBpedia; et un dernier pour gérer et exploiter une base de requêtes SPARQL prédéfinies.
Databáze: OpenAIRE
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