A Qualitative Research on the Uses of Artificial Intelligence in Health
| Autor: | Haydar HOŞGÖR, Hacer GÜNGÖRDÜ |
|---|---|
| Jazyk: | turečtina |
| Rok vydání: | 2022 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Issue: 35 395-407 Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi |
| ISSN: | 2148-2683 |
| Popis: | The main purpose of this research is to examine the usage areas of artificial intelligence in health. In this qualitative research, in which document and content analyzes were used, open access theses in the National Thesis Center were evaluated. A total of 125 theses on the subject have been discussed from different perspectives. It has been determined that 89.6% of the theses were written in Turkish, 64.8% at the master's level, 26.4% in 2021, and 14.4% by Selçuk and Sakarya Universities. As a result of the study, 13 different themes related to the use of artificial intelligence in health were revealed. These themes are in order; “diagnosis of diseases (f: 21)”, “classification of diseases (f: 20)”, “detection of diseases (f: 15)”, “processing of medical images (f: 14)”, “prediction of diseases (f: 13)”, “development of medical support systems (f: 10)”, “diagnosis of diseases (f: 9)”, “determination of the degree of risk of diseases (f: 8)”, “prognosis follow-up of diseases (f: 5)”, “monitoring of diseases (f: 4)”, “public health (f: 2)”, “health services management (f: 1)” and “determination of physician opinions (f: 1)”. In addition, it has been determined that artificial intelligence technologies are used reliably and successfully in many health problems such as Cancer, Diabetes, Covid-19, Alzheimer's, Dementia, Parkinson's, Celiac, Epilepsy, Multiple Sclerosis, Brain Timor, Infertility, Thyroid, Anemia, Sleep Apnea, Glaucoma, Obsessive Compulsive Disorder, Heart Rhythm Disorder, Bacterial Skin Infection, Burn and Hearing loss. Bu araştırmanın temel amacı, sağlıkta yapay zekanın kullanım alanlarını incelemektir. Doküman ve içerik analizlerini kullanıldığı bu nitel araştırmada, Ulusal Tez Merkezi’nde yer alan açık erişimli tezler değerlendirilmiştir. Konuyla ilgili toplam 125 adet tez farklı açılardan ele alınmıştır. Tezlerinin %89,6’sının Türkçe dilinde, %64,8’inin yüksek lisans düzeyinde, %26,4’ünün 2021 yılında, %14,4’ünün ise Selçuk ve Sakarya Üniversitelerince yazıldığı saptanmıştır. Çalışma sonucunda, sağlıkta yapay zekanın kullanım alanlarına ilişkin 13 farklı tema ortaya çıkartılmıştır. Bu temaların sırayla; “hastalıkların teşhisi (f: 21)”, “hastalıkların sınıflandırılması (f: 20)”, “hastalıkların tespiti (f: 15)”, “tıbbi görüntülerin işlenmesi (f: 14)”, “hastalıkların öngörülmesi (f: 13)”, “medikal destek sistemlerinin geliştirilmesi (f: 10)”, “hastalıkların tanılanması (f: 9)”, “hastalıkların risk derecesinin tayini (f: 8)”, “hastalıkların prognoz takibi (f: 5)”, “hastalıkların izlenmesi (f: 4)”, “halk sağlığı (f: 2)”, “sağlık hizmetleri yönetimi (f: 1)” ve “hekim görüşlerinin saptanması (f: 1)” şeklinde olduğu sonucuna varılmıştır. Ayrıca; Kanser, Diyabet Covid-19, Alzheimer, Demans, Parkinson, Çölyak, Epilepsi, Multiple Skleroz, Beyin Timörü, İnfertilite, Tiroid, Anemi, Uyku Apnesi,Glokom, Obsesif Kompulsif Bozukluk, Kalp Ritim Bozukluğu, Bakteriyel Cilt Enfeksiyonu, Yanık ve İşitme Kaybı gibi pek çok sağlık sorununda yapay zeka teknolojilerinin güvenilir ve başarılı bir biçimde kullanıldığı tespit edilmiştir. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|