Shared-Memory Parallelism and Low-Rank Approximation Techniques Applied to Direct Solvers in FEM Simulation

Autor: Alfredo Buttari, Valene Pellissier, Jean-Yves L'Excellent, Mohamed W. Sid-Lakhdar, Cristian Pozza, Patrick R. Amestoy, Guillaume Joslin, Clement Weisbecker, Michele Forzan, Remy Perrin
Přispěvatelé: Algorithmes Parallèles et Optimisation (IRIT-APO), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Toulouse Mind & Brain Institut (TMBI), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre Européen de Recherche et de Formation Avancée en Calcul Scientifique (CERFACS), Optimisation des ressources : modèles, algorithmes et ordonnancement (ROMA), Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire de l'Informatique du Parallélisme (LIP), École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon), Dipartimento di Ingegneria Civile Edile ed Ambientale [Padova] (ICEA), Università degli Studi di Padova = University of Padua (Unipd), Cedrat Technologies, Centre National d'Études Spatiales - CNES (FRANCE), Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE), Ecole Normale Supérieure de Lyon - ENS de Lyon (FRANCE), Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT (FRANCE), Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT3 (FRANCE), Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE), Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE), CEDRAT TECHNOLOGIES (FRANCE), Università degli Studi di Padova (ITALY), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, CERFACS, École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon), Universita degli Studi di Padova, Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE)
Rok vydání: 2014
Předmět:
Memory Management
FEM Simulation
Computer science
Parallel Processing
Finite Element Analysis
Low-rank approximation
010103 numerical & computational mathematics
Parallel computing
01 natural sciences
Induction Heating
Electrical Engineering Computing
ACM: G.: Mathematics of Computing
Matrix (mathematics)
0103 physical sciences
0101 mathematics
Electrical and Electronic Engineering
Multicore Parallelization
ACM: G.: Mathematics of Computing/G.1: NUMERICAL ANALYSIS
Sparse matrix
010302 applied physics
Multi-core processor
Approximation theory
Parallel Sparse Direct Solver
Low-Rank Representations
Approximation Theory
Shared-Memory Parallelism
Linear Systems
Electromagnetic Heating
ACM: G.: Mathematics of Computing/G.1: NUMERICAL ANALYSIS/G.1.3: Numerical Linear Algebra
Eddy Currents
Mathematics Computing
Matrix Algebra
Solver
Large Size
Finite element method
Electronic
Optical and Magnetic Materials
Calcul parallèle
distribué et partagé
Sparse Matrices
Memory management
Shared memory
Test Matrices
Multiprocessing Systems
[INFO.INFO-DC]Computer Science [cs]/Distributed
Parallel
and Cluster Computing [cs.DC]
FEMs
Zdroj: IEEE Transactions on Magnetics
IEEE Transactions on Magnetics, 2014, vol. 50 (n° 2), pp. 1-4. ⟨10.1109/TMAG.2013.2284024⟩
IEEE Transactions on Magnetics, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2014, vol. 50 (n° 2), pp. 1-4. ⟨10.1109/TMAG.2013.2284024⟩
ISSN: 1941-0069
0018-9464
DOI: 10.1109/tmag.2013.2284024
Popis: International audience; In this paper, the performance of a parallel sparse direct solver on a shared memory multicore system is presented. Large size test matrices arising from finite element simulation of induction heating industrial applications are used in order to evaluate the performance improvements due to low-rank representations and multicore parallelization
Databáze: OpenAIRE
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