Köpeklerin parvoviral enterit hastalığı teşhisinde bazı hemogram değerlerinin ROC eğrisi ile incelenmesi

Autor: Merve Ayyıldız, Mehmet Emin Tekin
Přispěvatelé: Selçuk Üniversitesi, Veteriner Fakültesi, Zootekni ve Hayvan Besleme Bölümü, Ayyıldız, Merve, Tekin, Mehmet Emin
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Eurasian Journal of Veterinary Sciences. 37:101-108
ISSN: 2146-1953
DOI: 10.15312/eurasianjvetsci.2021.332
Popis: Amaç: Bu araştırma, kliniklere getirilen hasta hayvanlardan alınan kanlardan yapılan tahliller ile elde edilen hematolojik değerlerde, hastalık tanısı için ROC eğrileri ile kesim noktaları bulmak ve tanının daha kolay ve kesin yapılmasını sağlayacak; tanı tedavi sürecinde karar almayı güçlendirecek sonuçlar elde etmek amacıyla yapılmıştır. Gereç ve Yöntem: Çalışmada, 50 parvoviral hastası ve 53 sağlıklı köpeğe ait kan örnekleri kullanılmıştır. Sağlıklı köpeklerden alınan kanlar, laboratuvarda analiz edilmiştir. Hasta verileri klinik kayıtlarından temin edilmiştir. Hasta ve sağlıklı köpeklerin hematolojik değerleri bilgisayar paket programı ile istatistiksel olarak analiz edilmiş olup, hastalık ve sağlık için en iyi kesim noktaları ROC eğrisi yöntemi ile belirlenmiştir. Bulgular: Araştırma sonucunda; 0,93 değeri ile eğri altında kalan alan bakımından RDW parametresi sınıflandırma gücü en yüksek parametre olarak belirlenmiştir. RDW için kesim noktası 12.4 bulunmuştur. İkinci sırada etkili parametre 0,75 değeri ile LYM# parametresi ve kesim noktası 2.69’dur. Ayrıca MCHC (0,74), MCV (0,73) ve PCT (0,73) alan değerleri ile MCHC, MCV, PCT ve WBC parametreleri de önemli derecede ayırıcı güce sahiptir. Kesim noktaları RDW > 12,4, LYM# ≤2,69, MCHC > 31,7, MCV ≤ 62,9, PCT > 0,25, HCT ≤ 48,1 ve WBC ≤ 6,59 olan değerlerde köpeklerin parvoviral hastası olduğu görülmüştür. Öneri: Köpeklerin parvoviral enterit hastalığının tanısında RDW başta olmak üzere LYM#, MCHC, MCV, PCT, HCT ve WBC parametrelerinin kesim noktalarının kullanılabileceği önerilir.
Aim: This study was carried out to find out cut points with ROC curves for the diagnosis of the disease in hematological values obtained through blood tests from the patient animals brought to clinics make the diagnosis easier and more precise and to strengthen the decision-making process during the diagnosis and treatment. Materials and Methods: In this study, blood samples of 50 parvoviral patients and 53 healthy dogs were used. Blood from healthy dogs was analyzed at the laboratory. Patient data were obtained from clinical records. The haematological values of the sick and healthy dogs were statistically analyzed with the computer package program, and the best cut points for disease and health were determined by ROC curve method. Results: As a result of the research; RDW parameter was determined as the highest classification power in terms of the area under the curve with a value of 0.93 The cut point for RDW was found to be 12.4. In the second row, the effective parameter with the value of 0.75 is the LYM # parameter and the cut point is 2.69. Also, MCHC (0.74), MCV (0.73) and PCT (0.73) field values and MCHC, MCV, PCT and WBC parameters also have significant discriminating power. The cut points; dogs have parvoviral disease at values with RDW>12.4, LYM # ≤ 2.69, MCHC> 31.7, MCV≤ 62.9, PCT> 0.25, HCT≤ 48.1 and WBC≤ 6.59. Conclusion: It is recommended that the cut points of LYM #, MCHC, MCV, PCT, HCT and WBC parameters, especially RDW, can be used to diagnose dogs' parvoviral enteritis disease.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: