Non-isomorphic Interaction Techniques for Controlling Avatar Facial Expressions in VR

Autor: Thomas Pietrzak, Martin Hachet, Géry Casiez, Marc Baloup
Přispěvatelé: Technology and knowledge for interaction (LOKI), Inria Lille - Nord Europe, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 (CRIStAL), Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 (CRIStAL), Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lille, Popular interaction with 3d content (Potioc), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Institut Universitaire de France (IUF), Ministère de l'Education nationale, de l’Enseignement supérieur et de la Recherche (M.E.N.E.S.R.), Inria challenge Avatar, ACM, Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest
Rok vydání: 2021
Předmět:
VR
Facial expression
Computer science
ACM: H.: Information Systems/H.5: INFORMATION INTERFACES AND PRESENTATION (e.g.
HCI)/H.5.2: User Interfaces
Input device
02 engineering and technology
Virtual reality
Emoji
Control theory
Human–computer interaction
0202 electrical engineering
electronic engineering
information engineering
[INFO]Computer Science [cs]
0501 psychology and cognitive sciences
[INFO.INFO-HC]Computer Science [cs]/Human-Computer Interaction [cs.HC]
Set (psychology)
050107 human factors
Avatar
Emotion
Emoticons
05 social sciences
020207 software engineering
Interaction technique
ACM: H.: Information Systems/H.5: INFORMATION INTERFACES AND PRESENTATION (e.g.
HCI)/H.5.1: Multimedia Information Systems/H.5.1.1: Artificial
augmented
and virtual realities
[INFO.INFO-GR]Computer Science [cs]/Graphics [cs.GR]
Expression (mathematics)
Zdroj: Proceedings of the ACM Symposium on Virtual Reality Software and Technology (VRST 2021)
Proceedings of the ACM Symposium on Virtual Reality Software and Technology (VRST 2021), Dec 2021, Osaka, Japan. ⟨10.1145/3489849.3489867⟩
DOI: 10.1145/3489849.3489867
Popis: International audience; The control of an avatar’s facial expressions in virtual reality is mainly based on the automated recognition and transposition of the user’s facial expressions. These isomorphic techniques are limited to what users can convey with their own face and have recognition issues. To overcome these limitations, non-isomorphic techniques rely on interaction techniques using input devices to control the avatar’s facial expressions. Such techniques need to be designed to quickly and easily select and control an expression, and not disrupt a main task such as talking. We present the design of a set of new non- isomorphic interaction techniques for controlling an avatar facial expression in VR using a standard VR controller. These techniques have been evaluated through two controlled experiments to help designing an interaction technique combining the strengths of each approach. This technique was evaluated in a final ecological study showing it can be used in contexts such as social applications.
Databáze: OpenAIRE
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