COURLIS (COURs en LIgne de Statistiques appliquées). Un MOOC francophone innovant

Autor: François Kohler, Florence Ducreau, Gerard Casanova, Chantal Kohler, Albert-Claude Benhamou, Nicolas Jay
Přispěvatelé: Santé Publique, Information médicale et Enseignement multimédia Assisté par Ordinateur (SPI-EAO), Faculté de Médecine [Nancy], Université de Lorraine (UL)-Université de Lorraine (UL), Knowledge representation, reasonning (ORPAILLEUR), Inria Nancy - Grand Est, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Department of Natural Language Processing & Knowledge Discovery (LORIA - NLPKD), Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL), Université de Lorraine (UL), Université Lille 2 - Faculté de Médecine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Faculté de Médecine Henri Warembourg - Université de Lille
Rok vydání: 2013
Předmět:
Zdroj: HEGEL-HEpato-GastroEntérologie Libérale
HEGEL-HEpato-GastroEntérologie Libérale, ALN Editions, 2013, 3 (1), pp.27-32. ⟨10.4267/2042/49205⟩
HEGEL-HEpato-GastroEntérologie Libérale, 2013, 3 (1), pp.27-32. ⟨10.4267/2042/49205⟩
ISSN: 2115-452X
2269-0530
Popis: National audience; Les universités numériques thématiques permettent un accès libre et gratuit à des ressources validées. Certaines de ces universités ont évolué vers des formations à distance permettant notamment la création de DIU internationaux ouverts à un grand nombre de pays francophones. L'enseignement en PACES est un exemple de pédagogie des grands groupes où dans certaines universités, l'utilisation d'un environnement numérique de travail permet de remplacer les méthodes traditionnelles d'enseignement. Les MOOC apportent une étape supplémentaire puisqu'il s'agit d'un enseignement gratuit, entièrement à distance destiné à un très grand nombre de participants, sans aucun prérequis. Le travail présenté décrit la mise en place d'un MOOC francophone transversal en statistiques appliquées, appelé COURLIS. Matériel et méthodes : La base de départ de COURLIS est représentée par les ressources développées par les UNT. La formation, gratuite, ouverte, entièrement à distance et tutorée est d'un niveau licence et peut donner lieu à une attestation de suivi payante. La certification payante est attribuée après un examen final. Les objectifs sont représentés par un socle commun de connaissances statistiques appliquées. La méthode pédagogique est active de type connectiviste avec une interactivité entre apprenants et enseignants, des devoirs personnels et des évaluations formatives. Résultats : Plusieurs universités font partie du consortium qui se met en place. Le travail étudiant est estimé à environ cent heures réparties sur 4 mois avec deux sessions de certification. Conclusion : Ce projet innovant permet d'être sur la scène des MOOC. Les valences professionnelle et académique apprécieront la réussite du projet.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: