Knihovna AV ČR, v. v. i.
Odhlásit
Přihlášení
Jazyk
English
Čeština
Instituce
Knihovna AV ČR
Souborný katalog AV ČR
Archeologický ústav Brno
Archeologický ústav Praha
Astronomický ústav
Biofyzikální ústav
Botanický ústav
Etnologický ústav
Filosofický ústav
Fyzikální ústav
Fyziologický ústav
Geofyzikální ústav
Geologický ústav
Historický ústav
Masarykův ústav
Matematický ústav
Orientální ústav
Psychologický ústav
Slovanský ústav
Sociologický ústav
Ústav analytické chemie
Ústav anorganické chemie
Ústav pro českou literaturu
Ústav dějin umění
Ústav fyziky atmosféry
Ústav fotoniky a elektroniky
Ústav fyzikální chemie J. H.
Ústav fyziky materiálů
Ústav geoniky
Ústav pro hydrodynamiku
Ústav chemických procesů
Ústav informatiky
Ústav pro jazyk český
Ústav jaderné fyziky
Ústav makromolekulární chemie
Ústav pro soudobé dějiny
Ústav přístrojové techniky
Ústav státu a práva
Ústav struktury a mechaniky hornin
Ústav teoretické a aplikované mechaniky
Ústav teorie informace a automatizace
Ústav výzkumu globální změny
Knihovna bude uzavřena od 23. 12. 2024 do 3. 1. 2025.
×
Všechna pole
Název
Autor
Hledat
Pokročilé vyhledávání
Zahrnout EIZ
Domovská stránka
Density-Based Statistical Clus...
Jednotky
Navrhnout nákup titulu
Density-Based Statistical Clustering: Enabling Sidefire Ultrasonic Traffic Sensing in Smart Cities
Autor:
Matthias Raschen
,
Gerd Ascheid
,
Thomas Baag
,
Rainer Leupers
,
Michael Gehring
,
Nils Voss
,
Julien Schreier
,
Christian Lanius
,
Volker Lücken
Rok vydání:
2018
Předmět:
Economics and Econometrics
Article Subject
Computer science
Strategy and Management
Personal mobility
Real-time computing
Context (language use)
02 engineering and technology
020204 information systems
Smart city
0502 economics and business
0202 electrical engineering
electronic engineering
information engineering
Cluster analysis
050210 logistics & transportation
Mechanical Engineering
05 social sciences
lcsh:TA1001-1280
Traffic flow
lcsh:HE1-9990
Computer Science Applications
ddc:380
Traffic congestion
Automotive Engineering
Management system
Unsupervised learning
lcsh:Transportation engineering
lcsh:Transportation and communications
Zdroj:
Journal of Advanced Transportation, Vol 2018 (2018)
Journal of advanced transportation 2018, 9317291 (2018). doi:10.1155/2018/9317291
ISSN:
2042-3195
0197-6729
DOI:
10.1155/2018/9317291
Popis:
Journal of advanced transportation 2018, 1-15 (2018). doi:10.1155/2018/9317291
Published by Wiley, Malden, Mass.
Databáze:
OpenAIRE
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::502a7f4b153b245ec89de3f042d8cc91
https://doi.org/10.1155/2018/9317291
Zobrazit plný text záznamu
Plný text
Jednotky
Popis
Exportovat záznam
Export to RIS
×
načítá se......