Storage allocation optimization model in a Colombian company

Autor: Martín Darío Arango-Serna, Frank Alexander Ballesteros Riveros, Julian Andres Zapata-Cortes, Wilson Adarme Jaimes
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: DYNA, Volume: 86, Issue: 209, Pages: 255-260, Published: JUN 2019
Dyna, Vol 86, Iss 209, Pp 255-260 (2019)
Popis: Storage allocation in the warehouse consists in deciding the corresponding areas in which the products must be allocated. It can be made using different techniques to establish a specific position for the products. Some applications provide solutions and evaluate results independently, allowing the identification of its potential in warehouses. This paper presents the application of a storage allocation model in a food company considering several products in a defined time horizon. The algorithm identifies the operation area and the corresponding spaces that are required for the allocation of the products, aimed to reduce holding and material handling costs. As a result, the application of the algorithm produces a complete product allocation in each period and improves cost efficiency in the warehouse. Resumen Para la asignación de espacio en el almacén se utilizan técnicas de ubicación de diversos ítems en espacios determinados. Algunas aplicaciones proporcionan soluciones y evalúan resultados en forma independiente, lo que permite identificar su potencial de implementación en almacenes. En este trabajo se presenta un caso de una empresa de productos alimenticios que maneja diversos tipos de productos, para la cual se propone un algoritmo en el que se pretende realizar una adecuada disposición de los productos en la bodega a lo largo de un horizonte de tiempo definido. Este algoritmo identifica las diferentes áreas operacionales y la cantidad de espacios requeridos en los cuales los productos deber ser ubicados, buscando la reducción de los costos de mantener y manipular los productos. Como resultado, la aplicación de este algoritmo asegura una asignación completa de los productos en cada periodo con una alta eficiencia en costos.
Databáze: OpenAIRE