Dynamic simulation model to evaluate the environmental impact of production and reverse logistics of tire

Autor: Jessica Andrea Franco López, Santiago Camargo Rodríguez, Juan Carlos Osorio Gómez, Vivian Lorena Chud Pantoja
Rok vydání: 2017
Předmět:
Zdroj: Ingeniería y Desarrollo, Volume: 35, Issue: 2, Pages: 357-381, Published: DEC 2017
ISSN: 2145-9371
0122-3461
DOI: 10.14482/inde.35.2.10165
Popis: Resumen Este artículo presenta un modelo de dinámica de sistemas que permite evaluar el impacto ambiental generado por la logística inversa de las llantas para automóviles. Se utiliza la dinámica de sistemas para explicar el comportamiento de las emisiones generadas por cuatro procesos: la producción de llantas nuevas, el reencauche, la trituración mecánica y el co-procesamiento, en los tres últimos se pueden aprovechar las llantas una vez estas se convierten en residuo. El impacto ambiental de la red logística inversa permite el análisis de diferentes variables ambientales que caracterizan al sistema, entre las cuales se encuentran las emisiones de dióxido de carbono, el consumo de petróleo y el consumo de agua. También se analizan diferentes escenarios para evaluar la sensibilidad del modelo propuesto e identificar las disposiciones que mayor y menor contaminación generan, además permiten reconocer cual es el proceso de producción que reduce las emisiones. Abstract This article presents a system dynamics model which evaluates the environmental impact caused by the reverse logistics of car tires. System dynamics is used to explain the behavior of the emissions generated by four processes, the production of new tires, retreading, mechanical crushing and co-processing, the last three refer to processes where you can use the tires once these become waste. The environmental impact of reverse logistics network allows the analysis of different environ mental variables that characterize the system, among which are the carbon dioxide emissions, oil consumption and water consumption. Different scenarios are also analyzed to evaluate the sensitivity of the proposed model and identify the disposal that generate more and less contamination, as well as to recognize the production process that reduces emissions.
Databáze: OpenAIRE