INTERACTIVE DIGITAL TERRAIN MODEL ANALYSIS IN ATTRIBUTE SPACE

Autor: Florent Guiotte, Geoffroy Etaix, Thomas Corpetti, Sébastien Lefèvre
Přispěvatelé: Observation de l’environnement par imagerie complexe (OBELIX), SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE (IRISA-D5), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique (LETG - Rennes), Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique UMR 6554 (LETG), Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université d'Angers (UA)-École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (IGARUN), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université d'Angers (UA)-École Pratique des Hautes Études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (IGARUN)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2020
Předmět:
lcsh:Applied optics. Photonics
Earth observation
LiDAR
Computer science
0211 other engineering and technologies
02 engineering and technology
Mathematical morphology
computer.software_genre
lcsh:Technology
[SPI.MECA.MEFL]Engineering Sciences [physics]/Mechanics [physics.med-ph]/Fluids mechanics [physics.class-ph]
0202 electrical engineering
electronic engineering
information engineering
Relevance (information retrieval)
mathematical morphology
Digital elevation model
[SDU.ENVI]Sciences of the Universe [physics]/Continental interfaces
environment
021101 geological & geomatics engineering
Structure (mathematical logic)
lcsh:T
[SDE.IE]Environmental Sciences/Environmental Engineering
lcsh:TA1501-1820
Pattern Spectra
15. Life on land
[SDE.ES]Environmental Sciences/Environmental and Society
DTM
Tree (data structure)
Lidar
lcsh:TA1-2040
020201 artificial intelligence & image processing
Data mining
lcsh:Engineering (General). Civil engineering (General)
computer
[SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Zdroj: ISPRS-International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences
ISPRS-International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2020, XLIII-B2-2020, pp.1203-1209. ⟨10.5194/isprs-archives-XLIII-B2-2020-1203-2020⟩
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XLIII-B2-2020, Pp 1203-1209 (2020)
ISSN: 1682-1777
2194-9034
DOI: 10.5194/isprs-archives-XLIII-B2-2020-1203-2020⟩
Popis: The use of high-resolution digital terrain model derived from airborne LiDAR system becomes more and more prevalent. Effective multi-scale structure characterization is of crucial importance for various domains such as geosciences, archaeology and Earth observation. This paper deals with structure detection in large datasets with little or no prior knowledge. In a recent work, we have demonstrated the relevance of hierarchical representations to enhance the description of digital elevation models (Guiotte et al., 2019). In this paper, we proceed further and use the pattern spectrum, a multi-scale tool originating from mathematical morphology, further enhanced by hierarchical representations. The pattern spectra allow to globally and efficiently compute the distribution of size and shapes of the objects contained in a digital elevation model. The tree-based pattern spectra used in this paper allowed us to analyse and extract features of interest. We report experiments in a natural environment with two use cases, related to gold panning and dikes respectively. The process is fast enough to allow interactive analysis.
Databáze: OpenAIRE
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