Priority-based Event Management using Fuzzy Logic for an IoT-BPM Architecture

Autor: Abir Ismaili-Alaoui, Khalid Benali, Mostafa Bellafkih, Amine Baina, Karim Baïna, Ouafae Kasmi
Přispěvatelé: Web Scale Trustworthy Collaborative Service Systems (COAST), Inria Nancy - Grand Est, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Department of Networks, Systems and Services (LORIA - NSS), Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National des Postes et Télécommunications [Rabat] (INPT), Ecole Nationale Supérieure d'Informatique et d'Analyses des Systèmes (ENSIAS), Université Mohamed V - Souissi, Laboratoire d'analyse et d'architecture des systèmes (LAAS), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UPS), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Toulouse 1 Capitole (UT1)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Environment for cooperation (ECOO), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National des Postes et Télécommunications (INPT), Institut National des Postes et Telecommunications, Université Mohammed V de Rabat [Agdal] (UM5)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: SOCA 2019-The 12th IEEE International Conference on Service Oriented Computing and Applications
SOCA 2019-The 12th IEEE International Conference on Service Oriented Computing and Applications, Nov 2019, Kaohsiung, Taiwan
The 12th IEEE International Conference on Service Oriented Computing and Applications (SOCA 2019)
The 12th IEEE International Conference on Service Oriented Computing and Applications (SOCA 2019), Nov 2019, Kaohsiung, Taiwan
SOCA
Popis: International audience; Internet of things (IoT) world is growing at a breathtaking pace. This new paradigm shift affects all the enterprise architecture layers from infrastructure to business. Organizations are nowadays faced with new challenges to keep their quality of service and competitive advantage over other rival organizations. Business Process Management (BPM) is a field among others that will be affected by this new technology. Both IoT and BPM communicate through events, and effective and efficient management of those events ensures a better communication channel between the IoT physical layer and the Business layer. However, the huge amount of those IoT generated events and sometimes the subtle difference between their criticality level, generate uncertainty regarding their priority level determination. In this paper, we propose a fuzzy logic-based event management approach to estimate the criticality level of the incoming IoT events using two fuzzy inference systems (FIS) and to manage the priority of business process instances triggered by those events. A case study is presented and the obtained results from our simulations demonstrate the benefit of our approach and allowed us to confirm the efficiency of our assumptions.
Databáze: OpenAIRE