DESARROLLO DEL ESTADO DEL ARTE EN INVESTIGACIÓN: UNA HERRAMIENTA BASADA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Autor: | Victor Andres Bucheli Guerrero |
---|---|
Jazyk: | angličtina |
Rok vydání: | 2019 |
Předmět: |
Engineering
aprendizaje de máquina business.industry lcsh:T Software tool 05 social sciences 02 engineering and technology General Medicine reconocimiento de patrones Software license lcsh:Technology Software deployment investigación visualización 0202 electrical engineering electronic engineering information engineering 020201 artificial intelligence & image processing lcsh:Q 0509 other social sciences 050904 information & library sciences business estado del arte lcsh:Science Humanities |
Zdroj: | Revista Politécnica, Vol 15, Iss 30, Pp 70-81 (2019) |
ISSN: | 2256-5353 1900-2351 |
Popis: | This paper describes a process of semi-automatic systematic reviews in scientific research. On the one hand, it is presented a software prototype based on artificial intelligence, semi-automatic systematic reviews tool. On the other hand, a study case of a phd thesis project shows the maps and information with aggregate value. In addition, the software prototype were evaluated by 40 students of master and Ph.D projects, they report the utility of the software tool by a survey. This work presents the modules and functionalities, software architecture and software deployment. Furthermore, a comparative study of a set of similar software tools has been conducted according to the following criteria: input files, analysis and mapping, and software license. Finally, it is discussed the results of the comparative study, the implementation of artificial intelligence techniques, the software scalability and the easiness of include new analysis and maps. El trabajo describe el proceso semi-asistido de desarrollo del estado del arte en investigacion. Asi, se presenta un prototipo de software basada en inteligencia artificial, un estudio de caso de un proyecto de doctorado y los resultados de una encuesta llevada a cabo a 40 estudiantes de maestria y doctorado, quienes reportan la utilidad de la herramienta. En el documento se presenta la arquitectura, la implementacion del prototipo de software y un estudio comparativo con las herramientas existentes. Se discuten las potencialidades del proceso asistido por la herramienta y el impacto positivo que puede tener en la investigacion, principalmente en el contexto colombiano. Asi tambien se discuten las tecnicas de inteligencia artificial implementadas, la escalabilidad de la herramienta y la facilidad de integrar nuevos analisis y visualizaciones. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |