Estimación de la amenaza por tsunami en el municipio de San Andrés de Tumaco, Pacífico colombiano, utilizando información LiDAR

Autor: G Milton Puentes, E Ronald Sánchez
Rok vydání: 2012
Předmět:
Zdroj: Boletín Científico CIOH, Iss 30 (2012)
ISSN: 2215-9045
0120-0542
DOI: 10.26640/22159045.241
Popis: Se estimó la amenaza por tsunami en el área urbana del municipio de San Andrés de Tumaco, a partir de la simulación numérica de escenarios basados en el evento real de tsunami de 1979 que causó daños considerables en el municipio. Se utilizó batimetría de detalle de 15 m de resolución espacial (multihaz) e información Light Detection and Ranging (LiDAR) que permite representar la altimetría del terreno del área de estudio con una exactitud posicional de ±30 cm en el plano vertical y ±30 cm en el plano horizontal de acuerdo con los datos adquiridos por Dimar. Los resultados indican que el escenario denominado E1, simulado con parámetros macrosísmicos y de marea idénticos a los del escenario utilizado para elaborar el mapa oficial del municipio en 2004, provoca cambios significativos en las zonas de inundación del área urbana del municipio. El tiempo de llegada del tsunami varía en promedio entre 20 y 18 minutos. Finalmente, se realiza una comparación entre los mapas de inundación por tsunami elaborados para el municipio en 2004 y 2012, encontrando que la isla de Tumaco, con inundación aproximada del 88 % en el mapa 2004, presenta inundación del 96 % en el mapa de 2012, lo cual representa más de 100 000 m² de área inundada en la isla. La determinación de escenarios de inundación por tsunami contribuye a la disminución de la vulnerabilidad de los pobladores de las zonas costeras ante este evento de origen natural, toda vez que son una herramienta base para la formulación de planes municipales de contingencia ante tsunami y permiten a la Unidad Nacional de Gestión del Riesgo la toma de decisiones concernientes al manejo de desastres, a los planes de capacitación en respuesta ante tsunami y a la formulación de estrategias de mitigación.
Databáze: OpenAIRE