Toward an Agent-Based Model of Community of Practice:Demonstration

Autor: Amal Chaoui, Sébastien Delarre, Fabien Eloire, Maxime Morge, Antoine Nongaillard
Přispěvatelé: Frank Dignum, Philippe Mathieu, Juan Manuel Corchado, Fernando De La Prieta, Université de Lille, CNRS, Univ. Littoral Côte d’Opale, Systèmes Multi-Agents et Comportements [SMAC], Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 [CRIStAL], Centre Lillois d'Études et de Recherches Sociologiques et Économiques (CLERSE) - UMR 8019, 109853|||Systèmes Multi-Agents et Comportements [SMAC], Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189, Centre Lillois d’Études et de Recherches Sociologiques et Économiques - UMR 8019 [CLERSÉ], Systèmes Multi-Agents et Comportements (SMAC), Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 (CRIStAL), Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre Lillois d’Études et de Recherches Sociologiques et Économiques - UMR 8019 (CLERSÉ), Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), PAAMS
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: 20th International Conference on Practical Applications of Agents and Multi-Agent Systems
Frank Dignum; Philippe Mathieu; Juan Manuel Corchado; Fernando De La Prieta. 20th International Conference on Practical Applications of Agents and Multi-Agent Systems, Jul 2022, L'Aquila, Italy. Springer International Publishing, Advances in Practical Applications of Agents, Multi-Agent Systems, and Complex Systems Simulation, 13616, pp.467-472, 2022, The PAAMS Collection. ⟨10.1007/978-3-031-18192-4_39⟩
Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783031181917
Popis: International audience; Communities of Practice services enable users that share same interests and exchange knowledge in an ongoing learning process. The Stack Overflow platform supports such communities where the majority of the content are produced by a small number of highly active users. We propose an agent-based model of a Community of Practice exhibiting a social dynamics which is compliant with this insight.
Databáze: OpenAIRE