Risk analysis using meteorological weather factors in solar energy conversion systems
| Autor: | Jairo Arcesio Palacios Peñaranda, Jorge Mario Uribe Gil, David Cardoza Montalvo |
|---|---|
| Jazyk: | Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2018 |
| Předmět: |
lcsh:TN1-997
structural breakpoints Meteorology 020209 energy quiebres estructurales 02 engineering and technology lcsh:Technology sistemas fotovoltaicos Set (abstract data type) Risk analysis (business) 0502 economics and business 0202 electrical engineering electronic engineering information engineering medicine evaluación del riesgo renewable energy sources lcsh:Mining engineering. Metallurgy 050205 econometrics risk measurement Series (mathematics) lcsh:T horizontal solar radiation 05 social sciences Photovoltaic system General Engineering Seasonality medicine.disease energías renovables radiación solar horizontal 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering Solar energy conversion photovoltaic systems Environmental science Weather factors Energy (signal processing) |
| Zdroj: | Repositorio UN Universidad Nacional de Colombia instacron:Universidad Nacional de Colombia Dyna, Vol 85, Iss 205, Pp 98-104 (2018) DYNA, Volume: 85, Issue: 205, Pages: 104-98, Published: JUN 2018 |
| Popis: | We propose a methodology for conducting simulations of operational scenarios for energy projects based on photovoltaic generation systems. It considers several documented facts about time series of weather, such as strong seasonality and structural breaks, which the previous literature has not explored in depth. Our proposal uses public weather time series, which are usually recorded by meteorological observatories. This makes our approach a suitable strategy for any firm interested in applying it to its own data and projects. This approach also allows the user to set an appropriate level of confidence for the scenarios depending on her interests. Resumen Se propone una metodología para realizar simulaciones de escenarios de operación de sistemas solares fotovoltaicos. Esta aproximación tiene en cuenta características documentadas de las variables climáticas, como su estacionalidad y la presencia de quiebres estructurales, las cuales no han sido exploradas anteriormente con profundidad. La propuesta usa series de tiempo de datos de diferentes variables climáticas, las cuales son normalmente recolectadas por estaciones meteorológicas; esto le da utilidad a nuestra propuesta, ya que cualquier firma interesada pueda aplicar nuestro planteamiento a sus propios datos y proyectos. Este enfoque también les permite a los usuarios establecer un nivel de confianza adecuado para los escenarios de operación en los cuales se tenga interés. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|