Розробка скорингових карт для аналізу ризиків банківської діяльності

Autor: N. V. Kuznietsova
Rok vydání: 2017
Předmět:
Zdroj: Реєстрація, зберігання і обробка даних. 19:35-44
ISSN: 1560-9189
DOI: 10.35681/1560-9189.2017.19.4.142920
Popis: Статтю присвячено аналізу особливостей розробки скорингових карт: послідовності етапів, дійових осіб, методології розробки. На прикладі аналізу кредитних ризиків показано, як формується скорингова карта та розраховуються скорингові бали, і яким чином враховується профіль ризику у скоринговій карті. Показано, що скорингові карти є ефективним інструментом у вигляді табличних оцінок для роботи банківських кредитних аналітиків. Застосування скорингових карт дозволяє кредитним аналітикам оперативно враховувати зміни на ринку банківських послуг, оперуючи різними порогами відсікання та оцінюючи, який ступінь ризику банк на себе приймає. Статья посвящена анализу особенностей разработки скоринговых карт: последовательности этапов, действующих лиц, методологии разработки. На примере анализа кредитных рисков показано, как формируется скоринговая карта и рассчитываются скоринговые баллы, и каким образом учитывается профиль риска в скоринговой карте. Показано, что скоринговые карты являются эффективным инструментом в виде табличных оценок для работы банковских кредитных аналитиков. Использование скоринговых карт позволяет оперативно учитывать изменения на рынке банковских услуг, оперируя разными порогами отсечения и оценивая, какую степень риска на себя принимает банк. The basic features of scoring card building such as a sequence of stages, roles and methodology of development are considered. On example of the credit risks analysis it is shown how scoring card is built and scoring points are calculated. It is also shown how by varying of the threshold to receive different rate of good and bad credit applications which would be accepted. Also scorecard gives the possibility to define the size of risk by bad rate of credit application on each interval of the scorecard points. Moreover it is recommended, in scoring cards, to take into account the risk’s profile that means to pay attention not only on demographic characteristics of the applicants but also on their behaviour in the past. It is demonstrated that the scoring cards are effective instrument in table view of scoring points for bank credit analytics. Using the scoring cards allows taking into account changes in the banking services market, operating with different cut-off thresholds and evaluating which degree of risk the bank takes on itself.
Databáze: OpenAIRE