Reconnaissance d’activités à partir des données d’un accéléromètre

Autor:	Romain Auber, Eric Pigeon, Mathieu Pouliquen
Přispěvatelé:	Laboratoire d'automatique de Caen (LAC), Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)
Rok vydání:	2021
Předmět:	ComputingMilieux_MISCELLANEOUS [SPI.AUTO]Engineering Sciences [physics]/Automatic
Zdroj:	Techniques de l'Ingenieur Techniques de l'Ingenieur, Techniques de l'ingénieur, 2021
Popis:	La reconnaissance d’activites a partir de donnees issues de capteurs a de nombreuses applications telles que le suivi postoperatoire de patients en medecine ambulatoire ou le suivi des activites physiques quotidiennes de personnes âgees. Il est choisi ici de ne considerer que les donnees fournies par un accelerometre. L’accelerometre est en effet un capteur permettant une recolte aisee de donnees sans etre dependant de l’environnement de l’utilisateur, ceci de par sa disponibilite sur des smartphones ou dispositifs dedies. Le but de cet article est de faire une revue des solutions proposees dans la litterature pour la reconnaissance d’activites sur la base de donnees accelerometriques.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4b9a8e2aaa256e6fd3430455fe02ca37 https://doi.org/10.51257/a-v1-r1815 Zobrazit plný text záznamu