Categorization of the main descriptors of different ampicillin crystal habits
Autor: | Jaime Alejandro Valencia-Velásquez, Gloria E. Tobón-Zapata, Oscar A. Flórez-Acosta |
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Jazyk: | angličtina |
Rok vydání: | 2010 |
Předmět: |
Aspect ratio
Ampicilina Cristal Mineralogy lcsh:RS1-441 Fractal dimension Convexity lcsh:Pharmacy and materia medica symbols.namesake Cluster (physics) Descritores Fourier Análisis Multivariante Análise multivariada General Pharmacology Toxicology and Pharmaceutics Crystal habit Análisis de Fourier Mathematics Fourier Analysis Roundness (object) Crystal habits Fourier transform Sólidos de múltiplas fontes Multivariate analysis Multisource solids Principal component analysis symbols Descritores morfológicos Ampicillin Fourier descriptors Biological system Morphological descriptors |
Zdroj: | Brazilian Journal of Pharmaceutical Sciences, Volume: 46, Issue: 4, Pages: 679-685, Published: DEC 2010 Brazilian Journal of Pharmaceutical Sciences; Vol. 46 No. 4 (2010); 679-685 Brazilian Journal of Pharmaceutical Sciences; Vol. 46 Núm. 4 (2010); 679-685 Brazilian Journal of Pharmaceutical Sciences; v. 46 n. 4 (2010); 679-685 Brazilian Journal of Pharmaceutical Sciences Universidade de São Paulo (USP) instacron:USP Brazilian Journal of Pharmaceutical Sciences, Vol 46, Iss 4, Pp 679-685 (2010) Repositorio UdeA Universidad de Antioquia instacron:Universidad de Antioquia |
ISSN: | 2175-9790 1984-8250 |
Popis: | With the purpose of enabling the analysis by digital methods of particles of multisource pharmaceutical raw materials, this study analyzed different crystal habits of ampicillin particles, by grouping the external shapes obtained from 3 different solvents (acetonitrile, ethanol, and methanol), thereby reducing the number of descriptors necessary to adequately represent each shape. For this purpose, a selection of morphological descriptors was used including: circularity, roughness, roundness, compactness, aspect ratio, effective diameter, solidity, convexity, fractal dimension, and 10 Complex Fourier descriptors. These measures cover highly diverse morphological properties and define the crystal habit of a particle. Principal Component Analysis (PCA) and the Cluster Analysis (CA) were the grouping techniques used, which demonstrated the possibility of using between 2 and 4 descriptors instead of the 18 proposed initially.Com o objetivo de possibilitar a análise, por meio de métodos digitais, de partículas de matérias-primas farmacêuticas de múltiplas fontes, analisaram-se diferentes cristais de partículas de ampicilina através do agrupamento de formas externas obtidas de três diferentes solventes (acetonitrila, etanol e metanol), reduzindo, desse modo, o número de descritores necessários para representar adequadamente cada forma. Com esse propósito, utilizou-se seleção de descritores morfológicos, incluindo: circularidade, aspereza, arredondamento, compactação, relação de aspecto, diâmetro efetivo, solidez, convectividade, dimensão fractal e 10 descritores complexos de Fourier. Essas medidas cobrem diversas propriedades morfológicas e definem a cristalinidade de uma partícula. As análises do componente principal (PCA) e por grupamento (CA) foram as técnicas de agrupamento utilizadas, que demonstraram a possibilidade de utilizar entre 2 e 4 descritores ao invés dos 18, inicialmente propostos. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |