Human and Machinic Decision Rationality. On the Control and Acceptance of Artificial Intelligence
| Autor: | Matthias Wolff, Isabel Kusche, Constanze Tschöpe, Peter Klimczak |
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| Rok vydání: | 2019 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Otto-Friedrich-Universität Bamberg |
| ISSN: | 2296-4126 |
| DOI: | 10.14361/zfmw-2019-210106 |
| Popis: | Künstliche Intelligenz (KI) verspricht, Grenzen menschlicher Entscheidungsrationalität zu überwinden. Die aktuell wichtigste Form von KI sind künstliche neuronale Netze (KNN). Sie scheinen der Schlüssel für die Bewältigung und Nutzbarmachung jener Datenmengen zu sein, die mit der ubiquitären Digitalisierung einhergehen. Zugleich stellt die baubedingte Black-Box-Konstruktion von KNN ein zentrales Problem für die Wende hin zu digitalen Kulturen dar: Die Entscheidungen von KNN sind für Menschen notwendigerweise uninterpretierbar. Die derzeit beginnende Entwicklung von Systemen künstlicher Intelligenz, die KI überwachen und ihre Ergebnisse für den Menschen nachvollziehbar machen, ist daher zentral für den Gewinn von Kontrolle über die neuen technischen Systeme. Medienwissenschaftliche Expertise kann zu dieser Entwicklung beitragen. Der Blick in die Technikgeschichte legt außerdem nahe, dass entsprechende Lösungen in einen Kontext von Organisationsbildung und technischer Standardisierung eingebettet sein müssen, der die soziale Akzeptanz der neuen Technologie und der sie verwendenden Organisationen erhöht. Artificial intelligence (AI) promises to overcome limits of human rationality in decision-making. The currently most important form of AI consists of artificial neural networks (ANN). These appear to be the key for dealing with and making use of the deluge of data that ubiquitous digitalization has brought about. At the same time, the inbuilt black-box characteristics of ANN pose a major problem for the shift towards digital cultures. The decisions of ANN are inherently uninterpretable to humans. The incipient development of systems of artificial intelligence that monitor AI and render their results comprehensible to humans is therefore essential for control gains regarding the new technological systems. Expertise from media studies can contribute to this development. The history of technology furthermore suggests that solutions need to be embedded in a context of organization and technological standardization that increases the social acceptability of the new technology and the organizations using it. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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