Sequential sensor selection for the localization of acoustic sources by sparse Bayesian learning

Autor: Milan Courcoux-Caro, Charles Vanwynsberghe, Cédric Herzet, Alexandre Baussard
Přispěvatelé: École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne), Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Technology Innovation Institute (TII), Systèmes Embarqués, Acoustique et Télécommunications (LABISEN-SEACOM), Laboratoire ISEN (L@BISEN), Institut supérieur de l'électronique et du numérique (ISEN)-YNCREA OUEST (YO)-Institut supérieur de l'électronique et du numérique (ISEN)-YNCREA OUEST (YO), SIMulation pARTiculaire de Modèles Stochastiques (SIMSMART), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut de Recherche Mathématique de Rennes (IRMAR), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Agro Rennes Angers, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Laboratoire de Modélisation et Sûreté des Systèmes - LM2S (LM2S), ANR-11-LABX-0020,LEBESGUE,Centre de Mathématiques Henri Lebesgue : fondements, interactions, applications et Formation(2011)
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Journal of the Acoustical Society of America
Journal of the Acoustical Society of America, 2022, 152 (3), pp.1695-1708. ⟨10.1121/10.0014001⟩
ISSN: 0001-4966
1520-8524
DOI: 10.1121/10.0014001
Popis: International audience; This paper deals with the design of sensor arrays in the context involving the localization of a few acoustic sources. Sparse approximation is known to be effective to find the source locations, but it depends on different array characteristics, such as the number of sensors and the array geometry. The present paper tackles this array design problem under the form of a sequential sensor selection procedure. The proposed method alternates between two steps. One step involves a source localization estimator, given a current set of measurement points, to obtain the estimation variance. Then, the other step selects the new point where a future measurement will maximally decrease the variance from the previous step. As such, the procedure can be applied online. Both numerical and experimental studies are conducted in an indoor nearfield configuration. Results show that the proposed approach performs better than offline state-of-the-art methods, and the presented empirical study reveals a better robustness to the model mismatches originating from the room reflections.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: